Normal taqsimot haqida batafsil | Statistika va ehtimollar nazariyasi скачать в хорошем качестве

Normal taqsimot haqida batafsil | Statistika va ehtimollar nazariyasi

Normal taqsimot haqida batafsil. Farzandingiz ilmli boʻlishi uchun oʻz hissangizni qoʻshing, xayriya uchun: https://payment.apelsin.uz/merchant?s... Xuddi shu darsni ingliz tilida tomosha qiling:    • Introduction to the normal distribution | ...   Khan Academyʼda statistika va ehtimollar nazariyasi! Sizda hech bir ehtimollikni hisobga olmaydigan yoki undan foydalanmaydigan kun yoʻq ekanligiga bizning ishonchimiz komil. Bugun ob-havo maʼlumotlarini tekshirib koʻrdingizmi? Xaridingizni avtomobildan tushmasdan qilishga yoki ichkariga kirishga qaror qildingizmi? Biz doimo gipotezalar yaratamiz, bashorat qilamiz, taxminlarimizni sinab koʻramiz va ularni tahlil qilamiz. Bizning hayotimiz ehtimolliklarga toʻla! Statistika esa ehtimolliklar bilan bogʻliq, chunki ehtimol natijalarni aniqlash uchun foydalanadigan maʼlumotning katta qismi statistika haqidagi tushunchalarimizdan kelib chiqadi. Ushbu kursda biz bir nechta mavzuni qamrab olamiz, ulardan baʼzilari quyidagicha: erkli hodisalar, shartli ehtimollik, kombinatorika, gipotezalarni tekshirish, statistik maʼlumotlarga dastlabki ishlov berish, tasodifiy miqdorlar, tasodifiy miqdorlarning taqsimoti, regressiya va maʼlumotlar tahlili. Shunday qilib, xavfsizlik kamaringizni taqib oling va biz bilan ajoyib olamga sayohat qiling. Sizga bu albatta yoqadi! Khan Academy haqida: Khan Academy oʻquvchilarga sinfda va undan tashqari mustaqil ravishda taʼlim olish imkoniyatini yaratadigan amaliy mashgʻulotlar va oʻquv videolari panelini taklif etadi. Bizning platforma matematika, fizika, kimyo, astronomiya, biologiya, tibbiyot, dasturlash, muhandislik, iqtisodiyot va yana koʻplab boshqa fanlarni oʻz ichiga oladi. Bizning onlayn kontent bolalar bogʻchasidan boshlab oʻquvchilarning yutuq va kamchiliklarini aniqlaydigan zamonaviy texnologiyalar asosida hisob-kitob qiladi. Shuningdek, platforma oʻquvchilarga ixtisoslashtirilgan mavzu taqdim etish uchun NASA, Zamonaviy sanʼat muzeyi, Kaliforniya fanlar akademiyasi va Massachusetts texnologiya instituti (MIT) bilan hamkorlik qiladi. Bepul. Barcha uchun. Har joyda. Hamisha. #SizBuniUddalaysiz Bizni kuzatib boring: Facebook:   / khanacademyuzbek   Telegram: https://t.me/khanacademyuzbek/ Instagram:   / khanacademyuzbek