Causal Inference. Как измерить эффект изменений без A/B тестов? скачать в хорошем качестве

Causal Inference. Как измерить эффект изменений без A/B тестов?

Привет всем! В этом видео я расскажу о Causal Inference - инструменте для оценки эффекта изменений без проведения A/B тестов. Мы разберем реальный кейс изменения карточки товара на маркетплейсе и шаг за шагом пройдем через метод Diff in Diff. Я поделюсь своим опытом применения этой техники, расскажу о её плюсах и минусах, и подскажу, когда лучше всего её использовать. Все данные в примерах сгенерированы, но основаны на реальных. #CausalInference #ProductAnalytics #DataAnalytics #DataScience #DifinDif #АналитикаПродукта #АнализДанных Тайм-коды: 00:00 - Введение и план обсуждения 01:33 - Немного обо мне 01:54 - Наш кейс: изменение карточки товара в маркетплейсе 03:05 - Методы подсчета изменения - A/B, событийный или когортный анализ, Causal inference 04:49 - Что такое Causal inference? 06:34 - Виды Causal inference о причинно-следственном анализе 07:05 - Погружение в Diff in Diff 12:10 - 3 шага проведения Diff in Diff 21:35 - Сильные и слабые стороны Causal inference 22:49 - Когда применять Causal inference? Ставь лайк и подписывайся, если было полезно!