SUNOの弱点「ロー（低域）」をどう補う？SpectraLayersを使った最新ステム分離検証 скачать в хорошем качестве

SUNOの弱点「ロー（低域）」をどう補う？SpectraLayersを使った最新ステム分離検証

今回は、AI作曲ツール「SUNO」で書き出したドラムループを、Steinbergの「SpectraLayers」を使ってステム分離してみた検証動画です。 現状、これが最も綺麗にステム化できる手法ではないでしょうか？ 検証曲には、僕が以前制作した「キミとはんぶん」を使用しました。 解説の中で気づいたのですが、歌詞の内容がMISIAさんの「はんぶんこ」に近いテーマ（悲しみをはんぶんにする）になっていて、自分でも驚きました（笑） SUNOの弱点である「ロー（低域）の細さ」をどう補い、クオリティを上げていくのか。MelodyneやAddictive Triggerとの比較も交えて詳しく解説します。 【もくじ】 00:00 オープニング 00:36 はじめに 01:49 今日は何をやっていくのか 02:04 オリジナル曲「キミとはんぶん」紹介 03:43 オリジナル音源の確認 04:44 MISIAさんの「はんぶんこ」との不思議な共通点 06:22 SUNOへ取り込み 06:36 SUNOの弱点：ローが全く出ていない問題 07:07 検証①：Melodyne（メロダイン）で試行 08:13 検証②：Addictive Triggerでキックを補強 09:13 SD3（Superior Drummer 3）のミックスデータについて 09:32 本命：SpectraLayersでのステム分離 14:36 おわりに #SpectraLayers #SUNO #DTM #ステム分離 #依田和夫 #Steinberg #AI作曲 #音楽制作 #AddictiveTrigger #Melodyne