[Qwen 3.5] Масштабируемая архитектура и эффективность. Тонкая настройка модели Qwen с помощью RL ... скачать в хорошем качестве

[Qwen 3.5] Масштабируемая архитектура и эффективность. Тонкая настройка модели Qwen с помощью RL ...

Архитектура масштабируемости и эффективность Qwen 3.5 Сегодня мы поговорим о масштабном сдвиге в ландшафте ИИ. Знаете это чувство, когда вы пытаетесь выбрать между скоростью и глубиной? Обычно приходится выбирать что-то одно: либо быстрый, но поверхностный ответ, либо глубокое погружение, обработка которого занимает целую вечность. Что ж, команда Qwen просто сказала: «Почему бы не оба варианта?» Мы разбираем релиз Qwen3, новейшего поколения моделей с открытым исходным кодом, которые производят настоящий фурор. Речь идёт не просто о незначительном улучшении характеристик. Мы рассматриваем семейство моделей, насчитывающих от крошечных 0,6 миллиарда параметров до огромных 235 миллиардов. Но самое интересное? У него есть «переключатель». В одну минуту он находится в режиме быстрой обработки данных («без размышлений») для выполнения быстрых задач; Далее вы можете переключиться в сложный, многоступенчатый режим «мышления» для решения головоломных задач. В этом эпизоде ​​мы рассмотрим: Архитектуру: Как они сочетают сложные и требующие участия экспертов проекты. Мощь полиглота: Поддержка поразительных 119 языков. Эффективные показатели: Почему проприетарные модели должны оглядываться назад, когда дело касается математики и программирования. Секрет «от сильных к слабым»: Как они использовали масштабные модели, чтобы «научить» крошечные модели работать намного лучше, чем можно было бы ожидать.