У нас вы можете посмотреть бесплатно Object Detection from Lidar using Deep Learning with ArcGIS или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Recent advancements in deep learning techniques make automated object/feature extraction from Lidar point clouds possible. In this session we’ll be exploring the usage of two novel deep learning techniques with ArcGIS for both Feature Detection & Segmentation. Using PointCNN, we show how we have replaced 50,000 man hours by automating the detection of utility poles and lines for a big area. Using PointNet, we’ll also be demonstrating how we can automate rail asset extraction. Both examples demonstrate data preprocessing, training data generation, and visualization. -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Follow us on Social Media! Twitter: / esri Facebook: / esrigis LinkedIn: / esri Instagram: / esrigram The Science of Where: http://www.esri.com