У нас вы можете посмотреть бесплатно The Laws of ML at Scale | Ketan Umare или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Scaling Machine Learning Models from the laptop to production is non-linear. Different rules and laws apply at scale. Ketan Umare (CEO Union.ai, TSC Flyte.org), will cover the three laws for ML at scale. These laws will be grounded using anecdotes that the team encountered while working with some of the top companies utilizing ML in production. The talk will cover the following topics, – Machine Learning products are resource intensive. Oftentimes the cost of ML projects balloon and access to infrastructure is scarce without predefined ROI. – ML at scale is a team sport. Production teams need a common platform to collaborate efficiently. Small in-efficiencies in collaboration can slow down an entire