• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Datos de Entrenamiento, Validación y Prueba: ¿Cómo crearlos y qué objetivos tienen? Machine Learning скачать в хорошем качестве

Datos de Entrenamiento, Validación y Prueba: ¿Cómo crearlos y qué objetivos tienen? Machine Learning 4 года назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Datos de Entrenamiento, Validación y Prueba: ¿Cómo crearlos y qué objetivos tienen? Machine Learning
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Datos de Entrenamiento, Validación y Prueba: ¿Cómo crearlos y qué objetivos tienen? Machine Learning в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Datos de Entrenamiento, Validación y Prueba: ¿Cómo crearlos y qué objetivos tienen? Machine Learning или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Datos de Entrenamiento, Validación y Prueba: ¿Cómo crearlos y qué objetivos tienen? Machine Learning в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Datos de Entrenamiento, Validación y Prueba: ¿Cómo crearlos y qué objetivos tienen? Machine Learning

👉 Xiperia ofrece consultoría empresarial que transforma datos en conocimiento accionable para alcanzar los objetivos de tu negocio. Conoce más en https://www.xiperia.com ℹ️ Octavio Gutiérrez es el único responsable del contenido, afirmaciones y opiniones expresadas en este video, las cuales no están vinculadas a las organizaciones a las que está asociado. 🌐 Para conocer más sobre Octavio Gutiérrez, visita su perfil en LinkedIn   / octaviogutierrez   Para citar este recurso educativo utiliza la siguiente referencia: Gutiérrez-García, J.O. [Código Máquina]. (2021, 11 de Octubre). Datos de Entrenamiento, Validación y Prueba: ¿Cómo crearlos y qué objetivos tienen? Machine Learning [Video]. YouTube. [Incluye aquí la URL del video]. ******************************************** Para guiar tu aprendizaje, en este vínculo (   • Curso de Inteligencia Artificial (IA) y Ma...  ) se encuentra una guía secuencial para aprender: 1. Programación Básica con Python; 2. Manejo de Datos; 3. Visualización de Datos; 4. Análisis de Datos; y 5. Aprendizaje de Máquina y Ciencia de Datos. ******************************************** Este video explica cuál es el objetivo de los conjuntos de datos para entrenamiento, validación y prueba. Además, se presenta cómo crearlos utilizando la librería Scikit-Learn de Python. Índice del Video: 0:00 Justificación de cada Conjunto 2:25 Datos de Entrenamiento 4:16 Datos de Prueba 6:25 Datos de Validación 13:15 Creación con Scikit-Learn ⭐ Apoya a Código Máquina dando un Like, Comentando, Compartiendo o con un Super Gracias. ⭐ De la co-fundadora de Código Máquina, productos de cosmética natural SINHAKI: https://www.amazon.com.mx/stores/sinH... El código y datos del video están disponibles en GitHub https://github.com/CodigoMaquina/code #CienciaDeDatos #AprendizajeDeMaquina #DataScience #MachineLearning #ScikitLearn #python

Comments
  • K-Vecinos Más Cercanos (KNN) para Clasificación con Python 4 года назад
    K-Vecinos Más Cercanos (KNN) para Clasificación con Python
    Опубликовано: 4 года назад
  • Árboles de Decisión (decision trees) usando Entropía con Python 4 года назад
    Árboles de Decisión (decision trees) usando Entropía con Python
    Опубликовано: 4 года назад
  • Perceptrón Paso a Paso con Python: La Base de las Redes Neuronales Artificiales de Machine Learning 3 года назад
    Perceptrón Paso a Paso con Python: La Base de las Redes Neuronales Artificiales de Machine Learning
    Опубликовано: 3 года назад
  • Las controversias tras el auge de la inteligencia artificial en 2023 1 год назад
    Las controversias tras el auge de la inteligencia artificial en 2023
    Опубликовано: 1 год назад
  • Por qué y cómo codificar datos Categóricos Ordinales usando Python con sklearn y pandas 3 года назад
    Por qué y cómo codificar datos Categóricos Ordinales usando Python con sklearn y pandas
    Опубликовано: 3 года назад
  • Gradiente Descendente Paso a Paso con Python: Un Algoritmo de Optimización para Machine Learning 3 года назад
    Gradiente Descendente Paso a Paso con Python: Un Algoritmo de Optimización para Machine Learning
    Опубликовано: 3 года назад
  • Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение 8 лет назад
    Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение
    Опубликовано: 8 лет назад
  • Qué es y cómo Analizar Datos con la Matriz de Covarianza: Un caso práctico con Python 3 года назад
    Qué es y cómo Analizar Datos con la Matriz de Covarianza: Un caso práctico con Python
    Опубликовано: 3 года назад
  • Aprende Python para ciencia de datos 4 года назад
    Aprende Python para ciencia de datos
    Опубликовано: 4 года назад
  • ¿Cómo funciona ChatGPT y toda la inteligencia artificial? (Machine Learning) 2 года назад
    ¿Cómo funciona ChatGPT y toda la inteligencia artificial? (Machine Learning)
    Опубликовано: 2 года назад
  • Random Forest (Bosque Aleatorio) para Clasificación con Python 4 года назад
    Random Forest (Bosque Aleatorio) para Clasificación con Python
    Опубликовано: 4 года назад
  • Краткое объяснение больших языковых моделей 1 год назад
    Краткое объяснение больших языковых моделей
    Опубликовано: 1 год назад
  • K-means (o K-medias) para detección de Clusters: Algoritmo e implementación con Python 3 года назад
    K-means (o K-medias) para detección de Clusters: Algoritmo e implementación con Python
    Опубликовано: 3 года назад
  • Tutorial: LIMPIEZA DE DATOS con Python y Pandas 3 года назад
    Tutorial: LIMPIEZA DE DATOS con Python y Pandas
    Опубликовано: 3 года назад
  • Regresión Logística con Python 4 года назад
    Regresión Logística con Python
    Опубликовано: 4 года назад
  • Как справиться с неопределенностью в глубоком обучении #1.1 3 года назад
    Как справиться с неопределенностью в глубоком обучении #1.1
    Опубликовано: 3 года назад
  • LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры 1 год назад
    LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры
    Опубликовано: 1 год назад
  • Codifica datos categóricos nominales para Machine Learning y Ciencia de Datos con Python 4 года назад
    Codifica datos categóricos nominales para Machine Learning y Ciencia de Datos con Python
    Опубликовано: 4 года назад
  • Алгоритмы на Python 3. Лекция №1 8 лет назад
    Алгоритмы на Python 3. Лекция №1
    Опубликовано: 8 лет назад
  • Cross-validation (o Validación Cruzada) para Evaluar Modelos de Machine Learning con Python 3 года назад
    Cross-validation (o Validación Cruzada) para Evaluar Modelos de Machine Learning con Python
    Опубликовано: 3 года назад

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5