У нас вы можете посмотреть бесплатно Introduction to Algorithm Analysis and Big O Notation или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
This video introduces algorithm analysis and big O notation. It starts where a previous video leaves off talking about counting operations ( • Tracing Binary Search ) in order to derive a growth rate function T(n). Then we discuss extracting the worst case time complexity of the algorithm O(n) from the growth rate function. Finally, we draw a chart to introduce the most common families of algorithms by time complexity (e.g. constant, logarithm, linear, log linear, etc.) https://github.com/gsprint23/Cpp-Cras...