У нас вы можете посмотреть бесплатно Natural Language Processing (NLP): Algorithms Overview или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Natural language processing (NLP) algorithms include document vectorization methods, such as term frequency * inverse document frequency (tf-idf) and Word2Vec / Doc2Vec, along with newer methods such as BERT. Once each document is represented as a vector of terms, the documents can be clustered, or a method such as Latent Dirichlet Allocation (LDA) can be used for topic mapping. This vid overviews these methods, and sets the stage for the coming multi-part vid series on NLP.