Оценка высоты растительного покрова с помощью GeoAI и предварительно обученных моделей. скачать в хорошем качестве

Оценка высоты растительного покрова с помощью GeoAI и предварительно обученных моделей.

Узнайте, как оценивать высоту растительного покрова по аэрофотоснимкам и спутниковым изображениям, используя предварительно обученные модели глубокого обучения из пакета GeoAI на Python. Это пошаговое руководство покажет вам, как использовать модель оценки высоты растительного покрова высокого разрешения от Meta с минимальным количеством кода! Видеоурок:    • Canopy Height Estimation with GeoAI and Pr...   Пример Notebook: https://opengeoai.org/examples/canopy... Модель высоты растительного покрова Meta: https://github.com/facebookresearch/H... #GeoAI #RemoteSensing #CanopyHeight #DeepLearning #Python #OpenSource --------------------------------------------------------- 📌 Дополнительные ресурсы: 📺 Плейлист GeoAI:    • GeoAI Tutorials   📚 Мои книги: 📘 Введение в программирование ГИС: Практическое руководство по использованию геопространственных инструментов с открытым исходным кодом на Python 👉 Amazon: https://amazon.com/dp/B0FFW34LL3 👉 Leanpub: https://leanpub.com/gispro 📘 Управление пространственными данными с помощью DuckDB: от основ SQL до продвинутой геопространственной аналитики 👉 Amazon: https://amazon.com/dp/B0G2JFMFFC 👉 Leanpub: https://leanpub.com/duckdb 👋 Давайте общаться: YouTube:    / @giswqs   LinkedIn:   / giswqs   Twitter:   / giswqs   Facebook:   / opengeos