► 12. Focal LOSS, GIoU, DIoU, CIoU | Курс Object Detection. скачать в хорошем качестве

► 12. Focal LOSS, GIoU, DIoU, CIoU | Курс Object Detection.

✅ Бесплатный курс с задачами: ► Object Detection с задачами: https://stepik.org/a/224806 ✅ Курсы с задачами: ► Pytorch с задачами: https://clck.ru/3MprXo ► Pandas с задачами: https://clck.ru/3MprXN ► Numpy с задачами: https://clck.ru/3MprX7 ✅ Мой Telegram канал: https://t.me/dubinin_ser ✅ Telegram группы: ► Pytorch: https://t.me/PyTorch_for_you ► Pandas: https://t.me/pandas_for_you ► Numpy: https://t.me/numpy_for_you Focal loss - https://arxiv.org/pdf/1708.02002 GIoU - https://arxiv.org/pdf/1902.09630 DIoU, CIoU - https://arxiv.org/pdf/1911.08287 ================================================= Приветствую вас, друзья! Если вы интересуетесь компьютерным зрением и хотите научиться создавать собственные модели для решения задач object Detection, то вы попали по адресу! В этой серии видео мы будем изучать основы object detection. Разберем различные архитектуры. Не теряйте времени и присоединяйтесь к нам в этом захватывающем путешествии в мир компьютерного зрения! ================================================= В этом видео мы поговорим про функции потерь, которые детекцию объектов вывели на новый уровень. Это функция потерь Focal Loss. И функция потерь IoU Loss, которая основана на метриках GIoU, DIoU, CIoU. Тайм-коды: 00:00 - Введение. 00:23 - Focal Loss. 06:55 - IoU Loss. 09:24 - GIoU и GIoU Loss. 11:45 - DIoU и DIoU Loss. 12:51 - CIoU и CIoU Loss. Теги: #pytorch #AI #objectdetection #yolo #ssd