Как бы я сейчас изучал искусственный интеллект (потратив 18 месяцев на то, чтобы делать это непра... скачать в хорошем качестве

Как бы я сейчас изучал искусственный интеллект (потратив 18 месяцев на то, чтобы делать это непра...

🦾 Присоединяйтесь к моему сообществу, чтобы повысить свой уровень ➡ https://www.skool.com/earlyaidopters/... 🎁 Ссылка на пакет услуг: https://bit.ly/4hbfPAl ⏳ Список ожидания в AI Expert Network (для клиентов — бесплатно): https://bit.ly/4nxbxoY 📅 Запишитесь на встречу с нашей командой: https://bit.ly/3Ml5AKW 🌐 Посетите наш сайт: https://bit.ly/4cD9jhG 🎬 Описание основного видео Изучение ИИ кажется невозможным, потому что ландшафт меняется быстрее ленты уведомлений, — и это именно то, что исправит это 30-минутное руководство. Я расскажу вам о четырёх главных ошибках, которые люди совершают при изучении ИИ (чтобы вы не повторяли их), отвечу на 10 самых популярных вопросов, которые я получаю за тысячи часов консультаций, и дам вам практическую дорожную карту, которая поможет вам пройти путь от перегруженного ученика до практикующего специалиста. Вы узнаете, когда нужно кодировать (или просто распознавать код), какие средства автоматизации создавать в первую очередь, когда использовать RAG, а когда — тонкую настройку, познакомитесь с практическими примерами использования голосового агента и как сбалансировать скорость вывода продукта на рынок с масштабируемой основой. ⏳ ТАЙМ-КОДЫ: 00:00 – Вступление: Почему так сложно изучать ИИ (цели этого видео) 01:10 – Обзор: Четыре главные ошибки обучения 01:50 – Ошибка 1: Вечный синдром новичка (перестаньте начинать заново) 02:43 – Ошибка 2: Зависимость от инструментов (слишком много курсов и сообществ) 03:21 – Ошибка 3: Изучение теории вместо практики (проверьте свои подсказки) 04:23 – Ошибка 4: Обучение вместо разработки (завершение реальных проектов) 04:58 – Формат: Как я отвечу на 10 самых популярных вопросов 05:17 – Вопрос 1 — Стоит ли учиться программированию или просто распознавать шаблоны кода? 07:25 – Вопрос 2 — Базовые средства автоматизации, которые каждая компания должна внедрить в первую очередь 09:06 – Вопрос 3 — Наиболее ценные навыки будущего для специалистов по автоматизации 10:57 – Вопрос 4 — Когда использовать No-code/Low-code вместо разработки на заказ 13:06 – Вопрос 5 — RAG или тонкая настройка: определения и когда выбирать 15:02 – Вопрос 6 — Практические примеры использования голосовых агентов и вопросы окупаемости инвестиций 16:35 – Вопрос 7 — Какие новые технологии искусственного интеллекта стоят вашего времени? 18:13 – Вопрос 8 — Как ориентироваться на рынках с низким уровнем внедрения ИИ и институциональным сопротивлением 19:55 – Вопрос 9 — Неохваченные отрасли с большими возможностями ИИ (строительство, логистика, госструктуры, некоммерческие организации) 21:38 – Вопрос 10 — Баланс между скоростью вывода продуктов на рынок и созданием масштабируемой платформы 23:46 – Дорожная карта, часть 1: Инструменты и вкус — выбор оптимального стека и глубокое погружение 24:46 – Дорожная карта, часть 2: Систематическое наведение — тестирование, итерации, измерение отклонений 25:42 – Дорожная карта, часть 3: Архитектура и агенты — шаблоны проектирования и спектр агентов 26:25 – Дорожная карта, часть 4: Специализация — выбор ниши и её освоение 27:24 – Взгляд в будущее: человекоподобные наведения, нестареющие навыки и непрерывное обучение 28:18 – Призывы к действию: бесплатный пакет услуг, сеть экспертов по ИИ, сообщество ранних ИИ-допингов 30:06 – Заключение / Конец #ИИ #ИИдляБизнеса #БыстроеИнжиниринг #Автоматизация #БезКодирования #ВидеоКодирования #RAG #ТонкаяНастройка #ГолосовыеАгенты #ИнструментыИИ #АвтоматизацияИИ #ОбразованиеИИ #РанниеОператорыИИ #СетьЭкспертовИИ #ПроизводительностьСИИ