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Stichprobengröße bei der zweifaktoriellen ANOVA mit R

// Stichprobengröße bei der zweifaktoriellen ANOVA mit R // Im Vorfeld einer empirischen Untersuchung bzw. der Datenerhebung für eine zweifaktorielle ANOVA ist die notwendige Stichprobengröße zu ermitteln. Dies ist abhängig von der vermuteten Effektstärke (f), dem Alphafehler, der statistischen Power sowie der Anzahl der Stufen der beiden Faktoren. Hier zeige ich, wie man mit verschiedenen Ausprägungen der genannten Input-Parameter die empfohlene Mindeststichprobengröße für die zweifaktorielle ANOVA (Varianzanalyse) ermittelt. Dies zeige ich mit Hilfe des pwrss-Pakets in R. Im Ergebnis empfiehlt sich aufgrund von missing values oder nicht verwertbarer Antworten über die ermittelte Stichprobengröße hinaus 10% zusätzliche Fälle zu erheben, um sicher zu gehen. Zusatzinfos: ========== Alphafehler: Wahrscheinlichkeit, Nullhypothese abzulehnen, obwohl sie gilt Betafehler: Wahrscheinlichkeit, Nullhypothese beizubehalten, obwohl die Alternativhypothese gilt 🎥 Hilfreiche Videos zum Verständnis =============================== Alpha- und Beta-Fehler:    • Fehler 1. Art und Fehler 2. Art (Alph...   Einseitiges und zweiseitiges Testen:    • Einseitige Hypothesentests, zweiseiti...   Literatur 📚 ========= Cohen, J. (1988): Statistical power analysis for the behavioral sciences. New York, NY: Psychology Press, Taylor & Francis Group Cohen, J. (1992): Quantitative methods in psychology: A power primer. Psychological bulletin, S. 155-159. Zhang, Y., Hedo, R., Rivera, A., Rull, R., Richardson, S., & Tu, X. M. (2019). Post hoc power analysis: is it an informative and meaningful analysis?. General psychiatry, 32(4), e100069. https://doi.org/10.1136/gpsych-2019-1... ⭐Kanalmitglied⭐ werden: =======================    / @statistikampc_bjoernwalther   Zeitstempel ⏰ ============ 0:00 Einleitung und Paketauswahl 0:21 Zweifaktorielle ANOVA auswählen 0:36 Inputparameter I - Effektstärke f, f-Quadrat, Eta-Quadrat 1:50 Inputparameter II - Anzahl Faktorstufen 2:30 Inputparameter III - Alphafehler festlegen 2:53 Inputparameter IV - Power (1-Beta) festlegen 3:28 Ergebnis der Stichprobenschätzung 3:27 Übersicht über verschiedene Ergebnisse in Abhängigkeit von f, der Power und der Anzahl der Faktorstufen Bei Fragen und Anregungen zu Stichprobengröße bei der zweifaktoriellen ANOVA mit R, nutzt bitte die Kommentarfunktion. Ob ihr das Video hilfreich fandet, entscheidet ihr mit einem Daumen nach oben oder unten. #statistikampc Kanal unterstützen? 🙌🏼 =================== Paypal-Spende: https://www.paypal.com/paypalme/Bjoer... Amazon Affiliate-Link: http://amzn.to/2iBFeG9 Danke für eure Unterstützung! ♥