Risiken von Maschinen und Prozessen in Echtzeit beurteilen | UReason Webinar скачать в хорошем качестве

Risiken von Maschinen und Prozessen in Echtzeit beurteilen | UReason Webinar

In diesem Webinar Replay erfahren Sie, wie Sie mithilfe datenbasierter Methoden Risiken in Maschinen und Produktionsprozessen in Echtzeit erkennen und beurteilen können. Inhalte des Webinars: Entwicklung einer datenbasierten Risikobeurteilung für Produktionsprozesse. Frühzeitige Erkennung von Fehlerquellen und Vermeidung von Ausfallzeiten. Nutzung bestehender FME(C)As zur Erstellung von Echtzeit-Ursache-Folge-Analysen. Dabei erläutert Nicolas Spiegl von UReason praxisnah, wie Sie mithilfe der bewährten Bow-Tie-Methode (verbreitet in der Luftfahrt, chemischen und petrochemischen Industrie) Ihre Anlagen besser überwachen und Risiken frühzeitig identifizieren können. Chapters: 00:00 - 02:19 Wartezimmer 02:19 - 03:07 Einführung ins Webinar 03:07 -04:03 Über den Referenten 04:03 - 07:04 Vorstellung UReason 07:04 - 09:56 Ursachen-Folgen-Analysen: Bow Tie Methode 09:56 - 12:23 FMEA als Ausgangspunkt 12:23 - 14:13 Risiken und Folgen 14:13 - 15:19 Kontroll-Mechanismen und Barrieren 15:19 - 18:20 Bow Tie Modelle in APM Studio 18:20 - 20:51 Wahrscheinlichkeitsberechnung 20:51 - 22:41 Überwachung 22:41 - 23:21 Bow Ties Verknüpfen 23:21 - 34:53 APM Studio Demo 34:53 - 36:58 Zusammenfassung 36:58 - 45:56 Q&A Referent: Nicolas Spiegl (Partner bei der Digitalisierung – UReason) Als erfahrener Chemieingenieur verbindet Dr. Nicolas Spiegl fundiertes Prozesswissen mit einer klaren digitalen Strategie, um Effizienzsteigerungen und Kostenersparnisse in der Industrie zu realisieren. 🔔 Abonnieren Sie unseren Kanal für weitere Webinare und hilfreiche Inhalte zur Digitalisierung und Echtzeit-Risikobeurteilung. Mehr Informationen: https://www.ureason.com/ #Risikomanagement #Digitalisierung #Echtzeitüberwachung #FMEA #BowTieMethode #Industrie40 #UReason