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泊松分布:离散随机变量 对随机变量 X 进行实验,如果该实验能够得出给定时间间隔或特定区域内发生事件的数量的数值,则称为泊松实验。 给定的时间间隔可以是任意长度,例如一分钟、一天、一周、一个月,甚至一年。 泊松分布: 1. 在一个时间间隔或特定空间区域内发生的结果数量与在任何其他不相交的时间间隔或区域内发生的结果数量无关。从这个意义上讲,我们称泊松过程没有记忆性。2. 在极短的时间间隔或很小的区域内发生单个结果的概率与该时间间隔的长度或区域的大小成正比,并且与该时间间隔或区域之外发生的结果数量无关。概率恒定。 指数分布 指数分布是一种连续分布,它模拟以恒定平均速率(泊松过程)发生的独立事件之间的时间间隔,其特点是无记忆性(未来行为与过去无关),只有一个参数(速率λ)。 指数分布:连续随机变量它是伽马分布的一个特例。 它模拟了首次事件发生所需的时间。 #统计学 #泊松分布 #指数分布 #概率 #张老师教统计学和编程