У нас вы можете посмотреть бесплатно Введение в анализ временных рядов. Модель ARIMA // Занятие курса «Machine Learning. Professional» или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
На занятии вы узнаете об особенностях построения прогнозов временных рядов. Чем они отличаются от классических моделей машинного обучения. Как подходить к моделированию временных рядов, как их разбить на тренировочную и тестовую части и проводить кросс-валидацию. Разберемся как можно разложить временной ряд на основные компоненты: тренд, сезонность и шум и научимся строить простую авторегрессионную модель ARIMA/SARIMA для этого разложения. В заключении разберем метрики качества, специфичные для моделей временных рядов и оценим нашу модель. «Machine Learning. Professional» - https://otus.pw/ZuNh/ Преподаватель: Игорь Стурейко - Teamlead, главный инженер Ссылка на материалы: https://drive.google.com/drive/folder... Пройдите опрос по итогам мероприятия - https://otus.pw/qO0O/ Следите за новостями проекта: Telegram: https://t.me/Otusjava ВКонтакте: https://otus.pw/850t LinkedIn: https://otus.pw/yQwQ/ Хабр: https://otus.pw/S0nM/