Эра однобитных LLM: все крупные языковые модели имеют размер 1,58 бита — объяснение статьи скачать в хорошем качестве

Эра однобитных LLM: все крупные языковые модели имеют размер 1,58 бита — объяснение статьи

В этом видео мы рассказываем о том, как построить LLM, весовые коэффициенты которых можно представить в 1,58 бита, и каковы преимущества такого подхода, анализируя статью «Эпоха 1-битных LLM: все крупные языковые модели представлены в 1,58 бита». Ссылки ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ Статья «Эра 1-битных LLM: все крупные языковые модели находятся в 1,58 бита»: https://arxiv.org/abs/2402.17764 Похожие видео ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ Почему языковые модели галлюцинируют:    • Why LLMs Hallucinate   Трансформер Объяснение механизма самоконтроля:    • Transformer Self-Attention Mechanism Visua...   Джейлбрейк: почему обучение технике безопасности на магистратуре (LLM) неэффективно? - Описание статьи:    • Jailbroken: How Does LLM Safety Training F...   Как тонко настроить большие языковые модели, такие как ChatGPT, с помощью низкоранговой адаптации (LoRA):    • Low-Rank Adaptation (LoRA) Explained   Обзор многозадачного внимания (MHA), многозапросного внимания (MQA) и группового внимания к запросам (GQA):    • Multi-Head Attention (MHA), Multi-Query At...   LLM Prompt Engineering со случайной выборкой: температура, Top-k, Top-p:    • LLM Prompt Engineering with Random Samplin...   Содержание ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ 00:00 — Аннотация и введение 02:43 — Рисунок 1 — Решение Парето для снижения стоимости вывода 04:54 — Объяснение BitNet 1.58 09:31 — Результаты 13:12 — Заключение и дальнейшая работа Подписывайтесь ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ 🐦 Twitter: @datamlistic   / datamlistic   📸 Instagram: @datamlistic   / datamlistic   📱 TikTok: @datamlistic   / datamlistic   Канал Поддержите ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ Лучший способ поддержать канал — поделиться контентом. ;) Если вы хотите поддержать канал финансово, мы будем рады пожертвованию в размере стоимости чашки кофе! (полностью добровольное и необязательное) ► Patreon:   / datamlistic   ► Bitcoin (BTC): 3C6Pkzyb5CjAUYrJxmpCaaNPVRgRVxxyTq ► Ethereum (ETH): 0x9Ac4eB94386C3e02b96599C05B7a8C71773c9281 ► Cardano (ADA): addr1v95rfxlslfzkvd8sr3exkh7st4qmgj4ywf5zcaxgqgdyunsj5juw5 ► Tether (USDT): 0xeC261d9b2EE4B6997a6a424067af165BAA4afE1a #llm #квантование #1bitllm