У нас вы можете посмотреть бесплатно R for Statistics session 154 или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
This video is part 154 of full tutorials of doing statistics using R programming. And more focus of this video is put on functions for distribution functions and statistical testing in Statistics. Contents histograms stem-and-leaf plots scatter plots box plots Descriptive statistics with R Frequency and contingency tables Bivariate Correlation Binomial distribution implementation in R Binomial,Hypergeometric, Negative Binomial, Geometric distribution Correlogram Poisson Functions in R Programming Continuous Uniform Distribution in R Normal distribution implementation in R Exponential distribution in R Gamma distribution in R Shapiro-Wilk test for normality Chi-square distribution and Chi-square test in R Beta distribution Lognormal distribution Weibull distribution t-distribution Normal Quantile-Quantile Plot Levene’s Test for homogeneity of variance Bootstrapping correlations Biserial and point-biserial correlations F distribution Partial correlation #rstudio #rprogramming #statistics #distribution #normaldistribution #tdistribution #rdatacode