У нас вы можете посмотреть бесплатно 2 ПРОСТЫХ способа объединить несколько столбцов в один | TEXTJOIN и PowerQuery | Office 365 или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
👇 ДАВАЙТЕ ОБЩАТЬСЯ 👇 https://linktr.ee/excelupnorth ——————————————————————— ⏰ Временные метки ⏰ 00:00 Введение 00:19 Обзор примеров данных 01:14 Использование TEXTJOIN 03:38 Использование PowerQuery 06:24 Подведение итогов ——————————————————————— В этом видео мы вместе рассмотрим распространённую задачу Excel: эффективное объединение данных из нескольких столбцов в один. В этом пошаговом руководстве рассматриваются практические методы объединения столбцов, позволяющие избежать ручной работы и сложных формул. Мы будем использовать мощную функцию Excel для оптимизации процесса. К концу мы будем чётко понимать, как превратить запутанные таблицы в чистые, структурированные данные всего за несколько шагов. Начав с графика смен сотрудников, мы рассмотрим объединение имён и фамилий в один столбец с помощью таких функций, как CONCATENATE, CONCAT и TEXTJOIN. Для тех, у кого есть доступ к функции TEXTJOIN, это упрощает процесс. Но для тех, кто использует более старые версии Excel, CONCAT и CONCATENATE справятся с этой задачей не хуже. Наконец, мы воспользуемся Power Query, где столбцы из импортированного набора данных можно легко объединить с помощью команды «Объединить столбцы». Это мощная функция, не требующая написания кода, что делает преобразование данных ещё более доступным. Мы также сравним функцию Text.Combine в Power Query и функцию TEXTJOIN в Excel, подчеркнув удобный способ Power Query автоматически пропускать пустые значения. Независимо от того, работаете ли вы с графиками смен или большими наборами данных, эти методы упростят задачи управления данными для всех, кто работает со сложными электронными таблицами.