У нас вы можете посмотреть бесплатно 7.1 Intro to ensemble methods (L07: Ensemble Methods) или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Sebastian's books: https://sebastianraschka.com/books/ In lecture 7, we are discussing ensemble methods, including majority voting, bagging, random forests, stacking, and gradient boosting -- those are some of the most popular and widely used applied ML methods of all time! :) ------- This video is part of my Introduction of Machine Learning course. Next video: • 7.2 Majority Voting (L07: Ensemble Me... The complete playlist: • Intro to Machine Learning and Statist... A handy overview page with links to the materials: https://sebastianraschka.com/blog/202... ------- If you want to be notified about future videos, please consider subscribing to my channel: / sebastianraschka