У нас вы можете посмотреть бесплатно Сделай ИИ агента в 100 раз умнее с помощью KAG или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
https://t.me/vladimir_kkkkk - телеграм канал (смотрите закреплённый пост) Ищите материалы к роликам в тг по названию видео KAG - https://github.com/OpenSPG/KAG Модели KAG на huggingface - https://huggingface.co/OpenSPG Polza AI - https://polza.ai/?referral=n9Nii7iXEs... n8n - https://n8n.partnerlinks.io/9f51nckey33z beget - https://beget.com/p2340235/cloud/mark... wanttopay - https://wanttopay.net/?pid=DCVLH (для оплаты сервисов за рубли) донаты - https://t.me/tribute/app?startapp=drM5 В этом видео я, Владимир Карпухин, покажу как сделать ИИ агента в 100 раз умнее с помощью KAG (Knowledge Augmented Generation)! Полный гайд по технологии граф знаний KAG, которая превосходит классические подходы. Объясню что такое KAG, почему KAG лучше RAG и KAG лучше GraphRAG. Покажу как сделать ИИ агента умнее через практическую реализацию. Продемонстрирую архитектуру граф знаний - как KAG находит связи между сущностями и извлекает контекст 00:00 - Что такое KAG? 06:03 - KAG builder 13:53 - KAG solver 21:20 - Обзор на UI. Добавляем LLM и embedded 26:10 - Загружаем документ в KAG. Создание knowledge base 35:45 - Ищем инфу в KAG. Создание application 39:50 - Выводим KAG по api 47:41 - Почему KAG лучше GraphRAG? 48:52 - Установка KAG на сервер 54:45 - Где уже используется KAG? Контекстное окно LLM