• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Optimizing Recommendations with Multi-Armed & Contextual Bandits for Personalized Next Best Actions скачать в хорошем качестве

Optimizing Recommendations with Multi-Armed & Contextual Bandits for Personalized Next Best Actions 1 год назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Optimizing Recommendations with Multi-Armed & Contextual Bandits for Personalized Next Best Actions
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Optimizing Recommendations with Multi-Armed & Contextual Bandits for Personalized Next Best Actions в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Optimizing Recommendations with Multi-Armed & Contextual Bandits for Personalized Next Best Actions или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Optimizing Recommendations with Multi-Armed & Contextual Bandits for Personalized Next Best Actions в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Optimizing Recommendations with Multi-Armed & Contextual Bandits for Personalized Next Best Actions

In this WiDS Upskill Workshop, Keerthi Gopalakrishnan explores how Multi-Armed Bandit (MAB) and Contextual Bandit algorithms can optimize online recommendations for next-best-action scenarios. These techniques help balance the trade-off between exploration (trying new recommendations) and exploitation (leveraging successful actions) to drive better personalization and engagement. Keerthi will break down key MAB concepts, including: Epsilon-greedy Upper Confidence Bound (UCB) & Contextual UCB Thompson Sampling Real-world applications in recommendation systems This session is ideal for: Data Scientists and Machine Learning Engineers Product Managers and Data Strategists Researchers and Academics Prior knowledge: A background in supervised learning and evaluation metrics is recommended. Familiarity with online learning or decision-making algorithms is helpful but not required. Learn more about WiDS Upskill Workshops: https://www.widsworldwide.org/learn/u...

Comments
  • WiDS 2025 Global Datathon Workshop #1: Introduction to the Challenge and Dataset 1 год назад
    WiDS 2025 Global Datathon Workshop #1: Introduction to the Challenge and Dataset
    Опубликовано: 1 год назад
  • Multi-Armed Bandits: A Cartoon Introduction - DCBA #1 5 лет назад
    Multi-Armed Bandits: A Cartoon Introduction - DCBA #1
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Personalizing Explainable Recommendations with Multi-objective Contextual Bandits 6 лет назад
    Personalizing Explainable Recommendations with Multi-objective Contextual Bandits
    Опубликовано: 6 лет назад
  • Contextual Bandits : Data Science Concepts 9 месяцев назад
    Contextual Bandits : Data Science Concepts
    Опубликовано: 9 месяцев назад
  • RecSys 2023
    RecSys 2023
    Опубликовано:
  • LLM fine-tuning или ОБУЧЕНИЕ малой модели? Мы проверили! 1 месяц назад
    LLM fine-tuning или ОБУЧЕНИЕ малой модели? Мы проверили!
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Нейросети захватили соцсети: как казахстанский стартап взорвал все AI-тренды и стал единорогом 1 день назад
    Нейросети захватили соцсети: как казахстанский стартап взорвал все AI-тренды и стал единорогом
    Опубликовано: 1 день назад
  • What the heck are 6 месяцев назад
    What the heck are "contextual bandits"?!
    Опубликовано: 6 месяцев назад
  • Бывший рекрутер Google объясняет, почему «ложь» помогает получить работу. 1 месяц назад
    Бывший рекрутер Google объясняет, почему «ложь» помогает получить работу.
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Contextual Bandits 9 лет назад
    Contextual Bandits
    Опубликовано: 9 лет назад
  • Contextual Bandits: better than A/B tests for production ML 2 года назад
    Contextual Bandits: better than A/B tests for production ML
    Опубликовано: 2 года назад
  • Многорукий бандит: концепции науки о данных 5 лет назад
    Многорукий бандит: концепции науки о данных
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Contextual Multi Armed Bandit 11 месяцев назад
    Contextual Multi Armed Bandit
    Опубликовано: 11 месяцев назад
  • Optimization and Contextual Bandits at Stripe 1 год назад
    Optimization and Contextual Bandits at Stripe
    Опубликовано: 1 год назад
  • Незлобин – счастье, деньги, цензура в США / вДудь 3 дня назад
    Незлобин – счастье, деньги, цензура в США / вДудь
    Опубликовано: 3 дня назад
  • МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ - ВСЕ ЧТО НУЖНО ЗНАТЬ 10 месяцев назад
    МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ - ВСЕ ЧТО НУЖНО ЗНАТЬ
    Опубликовано: 10 месяцев назад
  • Андрей Девятов. Китайская хитрость 18 часов назад
    Андрей Девятов. Китайская хитрость
    Опубликовано: 18 часов назад
  • ⚡️ Президент объявил о прекращении огня || Решение Путина, Трампа и Зеленского 20 часов назад
    ⚡️ Президент объявил о прекращении огня || Решение Путина, Трампа и Зеленского
    Опубликовано: 20 часов назад
  • Data Processing & Statistical Models to Impute Missing Perpetrator Information | HRDAG 4 года назад
    Data Processing & Statistical Models to Impute Missing Perpetrator Information | HRDAG
    Опубликовано: 4 года назад
  • The Contextual Bandits Problem 8 лет назад
    The Contextual Bandits Problem
    Опубликовано: 8 лет назад

Контактный email для правообладателей: u2beadvert@gmail.com © 2017 - 2026

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5