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"Balanced Scorecards für AI müssen nicht konzernweit sein. Warum? Weil jede Abteilung mit AI eine andere Art von Wert erzeugen möchte und wird." Wie schafft man es, in einem Unternehmen mit 57.000 Mitarbeitenden eine lebendige Data & AI Culture aufzubauen? In dieser Folge des Data Culture Podcasts spricht Carsten Bange mit Charlotte Witte, die bei BSH Home Appliances für Data und AI Culture verantwortlich ist. Sie zeigt, wie BSH mit einer Academy für acht Datenrollen, einer Community von über 3.500 Mitgliedern und innovativen AI-Readiness-Tests den kulturellen Wandel gestaltet. Besonders spannend: Warum klassische ROI-Betrachtungen bei AI Ihrer Erfahrung nach zu kurz greifen und wie alternative Methoden zur Effektivitätsmessung aussehen können. Ein Muss für alle, die Data- und AI-Transformation erfolgreich umsetzen wollen. Viel Spaß mit der Folge! Charlotte Witte auf LinkedIn: https://tinyurl.com/329sm5wv Carsten Bange auf LinkedIn: https://tinyurl.com/37sdzd2s BARC auf LinkedIn: https://tinyurl.com/492s6n9s Bleibe auf dem Laufenden mit unserem Newsletter: https://tinyurl.com/3ft3vpxv Ihr habt Input und Feedback zum Podcast? Dann schreibt uns eine E-Mail an: info@barc.de 0:00 Warum braucht jede Abteilung andere Kennzahlen fürs Reporting? 2:13 Wie baut man AI Literacy und Akzeptanz im Unternehmen auf? 2:39 Wie baut man eine Academy und Trainings für AI Literacy auf? 6:26 Wie gelingt Workflow-Automatisierung? 11:53 Wie unterstützt Business eine unternehmensinterne AI-Transformation? 12:44 Welche Vorteile hat ein AI-Readiness-Test in Unternehmen? 15:34 Wie helfen AI Agents bei Empfehlungen und Automatisierung? 20:40 Wie misst man den Wert von GenAI und Responsible AI? 24:56 Wie zeigt man den Mehrwert von AI ohne alles in Euro zu rechnen?