Данные + ИИ-наблюдаемость: обеспечение надежности в любом масштабе скачать в хорошем качестве

Данные + ИИ-наблюдаемость: обеспечение надежности в любом масштабе

От неисправных конвейеров до вызывающих галлюцинации агентов — проблемы с надёжностью — скрытые препятствия на пути к успеху ИИ. Узнайте, как ведущие компании используют наблюдаемость для выявления аномалий, сортировки инцидентов и обеспечения доверия во всём своём стеке данных и ИИ. Омер Спиллингер Менеджер по продукту ИИ, Монте-Карло Омер входит в состав команды по продуктам Монте-Карло, где он занимается обеспечением наблюдаемости для агентов ИИ. Обладая опытом в области надёжности данных и страстью к созданию надёжных систем ИИ, он тесно сотрудничал с командами, работающими с данными и ИИ, которые внедряют агентов на базе магистерской программы магистратуры по управлению правами (LLM). Его недавняя работа посвящена тому, как опыт, полученный в области программного обеспечения и наблюдаемости данных, может быть использован для повышения надёжности, масштабируемости и экономичности систем ИИ.