У нас вы можете посмотреть бесплатно Сквозная аналитика и Modern Data Stack 🚀 или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Для кого этот вебинар? Владельцы бизнеса Руководители, Менеджеры (Макретинг, Продажи, Клиентский опыт) Аналитики (BI / Data analysts) Инженеры и Разработчики (Data Engineers, Developers, Administrators) Стейкхолдеры. За что они готовы платить? Ответы на ключевые вопросы Создание конкурентных преимуществ Быстрая поставка ценности (Time to Market) Эффективные и гибкие решения Сквозная аналитика. Какие проблемы решаем? Интеграция данных Моделирование данных Потребление данных Достоверность информации Командная работа Прозрачность и документация Modern Data Stack: Современные, востребованные и функциональные решения Фокус на создании бизнес-ценности, а не процессе разработки Простота установки, администрирования, сопровождения, исправления ошибок Активное развитие и растущее сообщество Из каких блоков может строиться решение: Cloud Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, K8s) Clickhouse Airbyte for Data Integration (EL) dbt for Modeling (T) Cube for semantic layer Superset / Metabase / Lightdash / Datalens for BI Github for code collaboration Как внедрить всё это в своей компании? Продумать архитектуру решения и воплотить самостоятельно Обучиться, получить практический опыт и применить его Заказать внедрение у того, кто способен и готов это сделать Slides: https://drive.google.com/file/d/1eEyv... Подписывайтесь: Tg: https://t.me/enthusiastech Github: https://github.com/kzzzr Habr: https://habr.com/ru/users/kzzzr/ 0:00 Сегодня в программе 1:30 Обо мне (Артемий Козырь) 2:50 Для кого этот вебинар 5:22 Стейкхолдеры. За что они готовы платить? 13:47 Сквозная аналитика. Какие проблемы решаем? 16:54 Интеграция данных - Data Integration 18:54 Моделирование данных - Data Modeling 25:12 Потребление данных - Data Serving 29:00 Достоверность информации - Data Quality 33:41 Командная работа - Team work 39:30 Прозрачность и документация - Data observability 41:38 Modern Data Stack. На чем строится решение? 50:52 Пример архитектуры решения 54:20 Как внедрить. И получать пользу в своей компании? 59:13 Designing Modern Data Apps 1:03:40 Ключевые выводы 1:08:10 Следующие вебинары (стримы) 1:09:12 Вопросы и ответы