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Meta y Basque Center on Cognition, Brain and Language (BCBL) han trabajado conjuntamente para desarrollar nuevos modelos de Inteligencia Artificial. A través de técnicas como la magnetoencefalografía (MEG) y la electroencefalografía (EEG), han registrado la actividad cerebral de personas voluntarias mientras escribían, logrando una precisión de hasta el 80% en la decodificación de caracteres. Este avance abre nuevas posibilidades para restaurar la comunicación en personas con lesiones cerebrales sin necesidad de intervenciones quirúrgicas invasivas. Sin embargo, el modelo aún requiere de mejoras en la precisión de la decodificación y en la optimización del uso de MEG, que exige condiciones específicas como una habitación blindada magnéticamente y la inmovilidad del paciente. El trabajo conjunto también ha permitido entender mejor cómo el cerebro transforma los pensamientos en lenguaje. Analizando miles de registros cerebrales por segundo, los investigadores han identificado el proceso mediante el cual los pensamientos se convierten en palabras, sílabas y letras. Descifrar este código neuronal representa un desafío clave para la inteligencia artificial y la neurociencia, y estos hallazgos suponen un avance significativo en el estudio de la arquitectura neuronal y sus principios computacionales.