У нас вы можете посмотреть бесплатно Hausdorff Measure - Why We Need It или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
All lower dimensional sets are "negligible" in the eye of the Lebesgue measure. But we do need to study these smaller subset in more detail. #Hausdorffmeasure addresses this issue. Every subset has its intrinsic Hausdorff dimension $s$ and the Hausdorff $s$-measure of that set is a nonnegative value that is independent of what ambient #metricspace the set is sitting inside (isometrically). The #Hausdorffdimension of the cantor set in R^1 is log2/log3, definitely bigger than the Hausdorff dimension of a countable set that we will see is zero. Moreover, to define Hausdorff measure, we only need a distance function and no further structure is needed. Thus, the Hausdorff measures provide a tool to do analysis and geometry on non-smooth objects, like fractals.