У нас вы можете посмотреть бесплатно Collecting & Exporting Training Data with geemap | Google Earth Engine with python [16] или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
في هذا الفيديو ينتعلم كيفية جمع نقاط التدريب (Training Samples) يدوياً من صور الأقمار الصناعية (Sentinel-2) داخل بيئة Google Earth Engine، باستخدام مكتبة **geemap**. سنشرح خطوة بخطوة: 1. كيفية استخدام أدوات الرسم لجمع نقاط التصنيف (Land Cover Classes). 2. ربط هذه النقاط بقيم الباندات الطيفية (Band Values) اللازمة لتدريب النماذج. 3. التصدير لملفات Shapefile (.shp) و CSV (.csv) مباشرة إلى Google Drive. هذا التدريب أساسي لأي مشروع لتصنيف الغطاء الأرضي والتعلم الآلي. *الروابط الأساسية:* 🔗 **رابط الكود على موقع GitHub: https://shorturl.at/Thedd Google Earth Engine, GEE, geemap, جمع بيانات التدريب يدويًا, Training Samples Manual, تصنيف الغطاء الأرضي, Export Shapefile, Export CSV, Sentinel-2. #GEEMAP #TrainingSamples #تصنيف_الغطاء_الأرضي #GoogleEarthEngine #Machine_Learning,#geemap ,remote_sensing