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C-Programmierung - Beispiel mit zweidimensionalem Array und Datenanalyse

In diesem Video erkläre ich Schritt für Schritt ein praxisnahes C-Programm zur Verarbeitung von Energiedaten. Dabei nutzen wir zweidimensionale Arrays, um Messwerte von 10 verschiedenen Positionen über 24 Stunden zu speichern und auszuwerten. 🔹 Zunächst wiederholen wir die Grundlagen zu 2D-Arrays in C Anhand eines sehr einfachen Beispiels wird erklärt: wie zweidimensionale Arrays aufgebaut sind wie der Zugriff mit Zeilen- und Spaltenindizes funktioniert warum man oft von „Tabellen“ oder „Matrizen“ spricht 🔹 Anwendungsfall: Analyse von Energiedaten Das Hauptprogramm verarbeitet reale Messdaten: 10 Messpositionen (Zeilen) 24 Stunden (Spalten) Die Daten enthalten bewusst fehlerhafte Werte, z. B.: -1.0 → fehlende Messung Werte größer als 35.0 → offensichtlich unrealistische Messwerte 🔹 Datenbereinigung (Data Cleaning) Ich erkläre zunächst den iterativen Code zur Datenkorrektur: ungültige Werte werden ersetzt am Rand der Messreihe wird der jeweilige Nachbarwert übernommen in der Mitte wird der Mittelwert aus linkem und rechtem Nachbarn berechnet 🔹 Bonus: Rekursion in C Anschließend wird die gleiche Aufgabe rekursiv gelöst: Einführung in das Konzept der Rekursion rekursive Suche nach gültigen linken bzw. rechten Nachbarwerten sinnvolle Anwendung von Rekursion in einem realistischen Szenario Dabei wird auch diskutiert: Abbruchbedingungen Vorteile und mögliche Risiken rekursiver Lösungen 🔹 Ausgabe der bereinigten Messdaten Zum Abschluss werden die korrigierten Energiedaten erneut ausgegeben und das Ergebnis überprüft. 📌 Ideal für dich, wenn du: C programmieren lernst 2D-Arrays wirklich verstehen willst Praxisbeispiele statt künstlicher Mini-Programme suchst Rekursion an einem sinnvollen Beispiel sehen möchtest dich auf Klausuren oder Prüfungen vorbereitest 👍 Wenn dir das Video hilft, freue ich mich über ein Like 📺 Abonniere den Kanal für weitere Videos zu C, Java und Programmiergrundlagen #CProgrammierung #Arrays #ZweidimensionaleArrays #Rekursion #Datenanalyse #ProgrammierenLernen #InformatikStudium #CGrundlagen