Как создать собственный GPT для маркетинга скачать в хорошем качестве

Как создать собственный GPT для маркетинга

В этом видео мы покажем вам, как создать собственный GPT, который управляет маркетинговым процессом от начала до конца. Если вы когда-либо использовали подсказки ChatGPT для маркетинговых рабочих процессов, таких как создание персон, аудит контента или планирование кампаний, это руководство покажет, как сделать шаг вперед, превратив эти рабочие процессы в автоматизированные инструменты. Независимо от того, являетесь ли вы маркетологом, стратегом или специалистом агентства, вы узнаете, как перейти от подсказок к созданию, чтобы сэкономить время, повысить качество и стандартизировать повторяющиеся процессы. 0:24 Как подсказки превращаются в пользовательские GPT 0:50 Планирование пользовательского GPT 1:38 Как улучшить подсказки с помощью ИИ 3:17 Введение в инструменты для создания пользовательского GPT 4:17 Режим создания и режим настройки 4:41 Пример: создание пользовательского GPT 5:52 Как создать пользовательское GPT для маркетинга 7:41 Тестирование пользовательского GPT 9:00 Причины создания пользовательского GPT Мы начнём с объяснения того, как развиваются навыки ИИ: от простых одноразовых подсказок до многоразовых рабочих процессов и, наконец, до пользовательских GPT, автоматизирующих целые последовательности. Энди из Orbit Media расскажет, как пользовательский GPT вписывается в ваш инструментарий и почему такой подход делает ИИ скорее творческим партнёром, чем чёрным ящиком. Вы увидите, как процессный GPT может превратить многоэтапные рабочие процессы, такие как обзоры контента или аудит персон, в единые, последовательные команды. Мы рассмотрим основную структуру любого пользовательского GPT. Каждый проект начинается с трёх частей: целей, входных данных и выходных данных. Определение этих компонентов на раннем этапе облегчает продумывание того, как будет выглядеть успешный проект, какие данные вы предоставите и какие результаты вы хотите получить от GPT. Энди подчёркивает важность предварительного доработки подсказок — проверки их ясности, качества и точности, прежде чем добавлять их в инструкции GPT. Далее мы перейдём к процессу доработки подсказок. Вы увидите, как взять черновой, функциональный запрос и доработать его с помощью ChatGPT. Энди покажет, как использовать диктовку естественным голосом и циклы итераций для улучшения форматирования, тональности и ясности инструкций. Этот шаг гарантирует, что при запуске GPT он будет давать стабильно высокие результаты. Более качественные подсказки способствуют повышению производительности автоматизации. Затем мы перейдём к этапу сборки в интерфейсе создания GPT. Вы узнаете разницу между режимом создания (где вы описываете назначение своего GPT и определяете его индивидуальность) и режимом настройки (где вы уточняете поведение, добавляете инструкции, загружаете источники знаний и настраиваете темы для разговора). Энди объясняет каждый раздел — от названия вашего GPT до включения или отключения таких функций, как режим холста или генерация изображений, — чтобы вы точно понимали, что делает каждый параметр. Затем в руководстве рассматривается реальный пример: создание GPT для аудита страницы пожертвований для некоммерческих организаций. Цель этого GPT — проанализировать страницы пожертвований глазами персоны жертвователя и выявить упущенные возможности для повышения конверсии. Входные данные просты (персона и скриншот страницы пожертвований), а выходные данные включают в себя информацию, эмоциональные триггеры и рекомендации. Мы покажем, как объединить несколько подсказок в одну автоматизацию, чтобы она сначала сгенерировала персону, а затем автоматически провела аудит. Наконец, мы протестируем новый GPT в реальных условиях. Энди создаёт реальную страницу для пожертвований с помощью TechSmith Snagit и вставляет её непосредственно в GPT. Инструмент выполняет последовательность действий: создание персоны, аудит страницы и предоставление наглядного отчёта с цветовой тепловой картой и конкретными рекомендациями. Вы увидите, насколько быстр этот процесс, насколько он интуитивно понятен и насколько легко его можно использовать совместно или настраивать для разных клиентов или кампаний. К концу этого видео вы поймёте, как превратить любой маркетинговый процесс в воспроизводимый инструмент ИИ — автоматизацию, которая работает быстрее, стабильнее и качественнее, чем просто ручные подсказки. Это практичный способ стандартизировать экспертные знания, снизить беспокойство по поводу ИИ и помочь вашей команде перейти от экспериментов с подсказками к созданию настоящих автоматизированных решений. Есть идеи? Подумайте, какой маркетинговый процесс вы можете превратить в индивидуальный GPT. Что вы создадите сегодня? Энди Крестодина Соучредитель и директор по маркетингу Orbit Media Studios Цифровое агентство, специализирующееся на веб-разработке и оптимизации сайтов. Хотите попробовать Donation Page Auditor GPT? https://chatgpt.com/g/g-68edbb9b07108... Хотите узнать пошаговую инструкцию? Вот статья к этому вид...