• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Сделайте код Python в 1000 раз быстрее с помощью Numba скачать в хорошем качестве

Сделайте код Python в 1000 раз быстрее с помощью Numba 5 лет назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Сделайте код Python в 1000 раз быстрее с помощью Numba
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Сделайте код Python в 1000 раз быстрее с помощью Numba в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Сделайте код Python в 1000 раз быстрее с помощью Numba или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Сделайте код Python в 1000 раз быстрее с помощью Numba в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Сделайте код Python в 1000 раз быстрее с помощью Numba

В этом видео я расскажу о Numba, который может ускорить ваш код на Python в 1000 раз. Numba — это JIT-компилятор для подмножества Python и Numpy. Первая половина видео посвящена базовому введению и разбору ряда очень распространённых ошибок при использовании Numba. В оставшейся части видео показано, как использовать Numba в реальной задаче моделирования, и показан код, работающий в 1000 раз быстрее с Numba как в однопоточном, так и в многопоточном режиме. В конце видео представлен список литературы для более подробной информации о Numba. Твиттер:   / safijari   Найти блокнот здесь: https://gist.github.com/safijari/fa4e... МОИ ДРУГИЕ ВИДЕО: ○ ИИ Учимся играть в «Змейку»    • Neural Network Learns to Play Snake using ...   ○ 5 распространённых ошибок в Python:    • 5 Things You're Doing Wrong When Programmi...   ○ 5 потрясающих библиотек Python:    • Five Amazing Python Libraries you should b...   ○ Ускоряем Python:    • Can VSCode be a reasonable Spacemacs alter...   ○ Изучаем язык программирования Julia:    • How to learn Julia, a new programming lang...   Более подробные темы можно найти здесь: https://numba.pydata.org/numba-doc/de... Поддерживаемые функции Python и NumPy https://numba.pydata.org/numba-doc/de... https://numba.pydata.org/numba-doc/de... Важные отличия от Python: https://numba.pydata.org/numba-doc/de... Определение типов для компиляции во время определения: http://numba.pydata.org/numba-doc/lat... Фабрики функций: https://numba.pydata.org/numba-doc/de... Экспериментальная версия JIT-классов: https://numba.pydata.org/numba-doc/de... Отладка https://numba.pydata.org/numba-doc/de... Работа с типами https://numba.pydata.org/numba-doc/de... Предварительная компиляция для развёртывания https://numba.pydata.org/numba-doc/de... Использование приближённых быстрых математических вычислений https://numba.pydata.org/numba-doc/de... Более глубокий контроль потоков через tbb и/или omp https://numba.pydata.org/numba-doc/de... Легко переносите вычисления на GPU! https://numba.pydata.org/numba-doc/de... https://numba.pydata.org/numba-doc/de... Часто задаваемые вопросы: https://numba.pydata.org/numba-doc/de... #numba #программирование #python

Comments
  • Разработка Python в Spacemacs 5 лет назад
    Разработка Python в Spacemacs
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Скомпилированный Python БЫСТРЫЙ 2 года назад
    Скомпилированный Python БЫСТРЫЙ
    Опубликовано: 2 года назад
  • Tutorial: CUDA programming in Python with numba and cupy 4 года назад
    Tutorial: CUDA programming in Python with numba and cupy
    Опубликовано: 4 года назад
  • Python is NOT Single Threaded (and how to bypass the GIL) 5 лет назад
    Python is NOT Single Threaded (and how to bypass the GIL)
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Сможет ли Python приблизиться по скорости к C? 2 года назад
    Сможет ли Python приблизиться по скорости к C?
    Опубликовано: 2 года назад
  • ОБЗОР РЕФЛЕКСИИ В С++26 13 часов назад
    ОБЗОР РЕФЛЕКСИИ В С++26
    Опубликовано: 13 часов назад
  • Unlocking your CPU cores in Python (multiprocessing) 3 года назад
    Unlocking your CPU cores in Python (multiprocessing)
    Опубликовано: 3 года назад
  • A Brief look at Metaprogramming and JIT Compilers 1 год назад
    A Brief look at Metaprogramming and JIT Compilers
    Опубликовано: 1 год назад
  • Numba vs C: Python's JIT Compilation is insanely fast 1 год назад
    Numba vs C: Python's JIT Compilation is insanely fast
    Опубликовано: 1 год назад
  • Почему ваш код не соответствует Python (и как это исправить) 1 месяц назад
    Почему ваш код не соответствует Python (и как это исправить)
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • 5 Things You're Doing Wrong When Programming in Python 5 лет назад
    5 Things You're Doing Wrong When Programming in Python
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Как считает квантовый компьютер? Самое простое объяснение! 10 дней назад
    Как считает квантовый компьютер? Самое простое объяснение!
    Опубликовано: 10 дней назад
  • Принц Персии: разбираем код гениальной игры, вытирая слезы счастья 2 недели назад
    Принц Персии: разбираем код гениальной игры, вытирая слезы счастья
    Опубликовано: 2 недели назад
  • Цепи Маркова — математика предсказаний [Veritasium] 2 месяца назад
    Цепи Маркова — математика предсказаний [Veritasium]
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • Accelerating Scientific Workloads with Numba - Siu Kwan Lam 7 лет назад
    Accelerating Scientific Workloads with Numba - Siu Kwan Lam
    Опубликовано: 7 лет назад
  • Turn Python BLAZING FAST with these 6 secrets 2 года назад
    Turn Python BLAZING FAST with these 6 secrets
    Опубликовано: 2 года назад
  • The Original Sin of Computing...that no one can fix 2 месяца назад
    The Original Sin of Computing...that no one can fix
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • Just In Time (JIT) Compilers - Computerphile 3 года назад
    Just In Time (JIT) Compilers - Computerphile
    Опубликовано: 3 года назад
  • 25 привычек новичка в Python, от которых стоит избавиться 4 года назад
    25 привычек новичка в Python, от которых стоит избавиться
    Опубликовано: 4 года назад
  • Крах Jaguar: Как “повестка” в рекламе добила легенду британского автопрома 3 дня назад
    Крах Jaguar: Как “повестка” в рекламе добила легенду британского автопрома
    Опубликовано: 3 дня назад

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5