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CPU는 계산이 느린 게 아니다 – Cache Miss가 성능을 박살내는 진짜 이유 | 연산 줄여도 빨라지지 않는 이유 – CPU는 지금도 메모리를 기다린다

요즘 이런 말 정말 많이 듣습니다. “요즘이 어떤 시대인데 최적화 타령이냐” “그럴 시간에 구조나 잘 짜라” “컴파일러가 다 해준다” “하드웨어는 이미 충분히 빠르다” 맞습니다. 저도 전부 동의합니다. 그래서 이 영상은 코드를 ‘더 빠르게’ 만드는 방법을 이야기하지 않습니다. 대신 왜 멀쩡한 코드가 느려질 수밖에 없는지, CPU 관점에서 그 이유를 설명합니다. 이번 영상에서는 다음 내용을 다룹니다. CPU가 데이터를 가져오는 실제 방식 (Cache Line) Cache Hit / Cache Miss가 성능에 미치는 영향 순차 접근과 랜덤 접근의 차이 Pre-fetch가 잘 동작하는 코드의 특징 멀티코어에서 성능을 망치는 False Sharing 실무에서 개발자가 신경 써야 할 데이터 배치 원칙 이 영상을 보고 나면 “연산 몇 줄 줄이는 것보다 Cache Miss 하나가 왜 더 무서운지” 이해하게 되실 겁니다. #김수현강사 #c언어 #혀니C #혀니씨 #자료구조 #알고리즘 #C++ #Java #Python1 #파이썬 #코딩인터뷰 #코딩테스트 #프로그래밍 #IT학원 #C언어학원 #IT취업 #포인터 #정보처리기사 #정보처리산업기사 #정보 #공시 #전산직 #공무원 #군무원 #계리직 #임용

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