Inception Net [V1] Глубокая нейронная сеть — объяснение с помощью Pytorch скачать в хорошем качестве

Inception Net [V1] Глубокая нейронная сеть — объяснение с помощью Pytorch

GoogLeNet или Inception V1 — интересная 22-слойная глубокая нейронная сеть, активно использующая свёртку 1x1 для построения конкурентоспособной глубокой сети в 2014 году. В этом руководстве мы рассмотрим её использование в Pytorch с CIFAR-10, пошаговое объяснение статьи «Глубокое использование свёрток», а также пошаговое руководство по реализации в Pytorch. #Таблица** контента** Введение: 0:00 GoogLeNet с Pytorch на CIFAR-10: 0:22 Предыстория: 3:57 Обзор архитектуры: 4:45 Начальный модуль: 7:04 Подробности архитектуры: 9:22 Обучение GoogLeNet: 11:03 Результат GoogLeNet: 11:23 Обзор GoogLeNet Pytorch: 12:01 GoogLeNet Pytorch - Начальный модуль: 13:55 GoogLeNet Pytorch - BasicConv2D: 17:06 GoogLeNet Pytorch - InceptionAux: 17:44 GooGleNet Pytorch - GoogLeNet: 18:46 Заключение: 22:36 *Важные ссылки:* 📌 Статья: https://arxiv.org/pdf/1409.4842 📌 Github: https://github.com/yacineMahdid/deep-... 📌 Исходный код: https://github.com/pytorch/vision/blo... *Аннотация к книге «Углубление свёрток»:* «Мы предлагаем архитектуру глубокой свёрточной нейронной сети под кодовым названием «Inception», которая задала новый уровень технологий классификации и обнаружения в конкурсе ImageNet Large-Scale Visual Recognition Challenge 2014 (ILSVRC 2014). Главной отличительной чертой этой архитектуры является улучшенное использование вычислительных ресурсов внутри сети. Это было достигнуто благодаря тщательно продуманной конструкции, которая позволяет увеличивать глубину и ширину сети, сохраняя при этом постоянный вычислительный бюджет. Для оптимизации качества архитектурные решения были основаны на Принцип Хебба и интуиция многомасштабной обработки. Одно из воплощений, использованное в нашей заявке на ILSVRC 2014, называется GoogLeNet – это 22-слойная глубокая сеть, качество которой оценивается в контексте классификации и обнаружения. #машинноеобучение #глубокоеобучение ---- Присоединяйтесь к Discord для общего обсуждения:   / discord   ---- Следите за мной онлайн здесь: Twitter:   / yacineaxya   LinkedIn:   / yacinemahdid   ___ Хорошей недели! 👋