У нас вы можете посмотреть бесплатно آموزش استخراج دادههای بورس تهران با پایتون از سایت tsetmc или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
FaraDars: برای دسترسی به نسخه کاملتر «آموزش استخراج دادههای بورس تهران با پایتون از سایت tsetmc» و دانلود فایلهای همراه آموزش روی لینک زیر کلیک کنید: https://fdrs.ir/zqpd زمانبندی ویدئو: 0:00:00 مقدمه 00:04:17 ساخت Labelframe ،Entry و Label 00:14:06 ساخت Checkbutton 00:25:42 ساخت Optionmenu و Scrolledframe TSETMC چیست؟ TSETMC، مخفف شرکت بورس اوراق بهادار تهران است. این شرکت نهادی دولتی است که مسئولیت نظارت بر بازار بورس اوراق بهادار ایران را بر عهده دارد. وبسایت TSETMC، منبع اصلی اطلاعات در مورد بازار سرمایه ایران است و دادههای مختلفی مانند قیمت سهام، نمودارهای قیمتی، اطلاعات شرکتها و اخبار بازار را در اختیار عموم قرار میدهد. اهمیت یادگیری استخراج دادههای بورس تهران TSETMC با پایتون چیست؟ بازار بورس TSETMC، به عنوان یکی از مهمترین ارکان اقتصاد ایران، حجم عظیمی از دادههای ارزشمند را به صورت روزانه تولید و منتشر میکند. دسترسی به این دادهها برای تحلیلگران، سرمایهگذاران و پژوهشگران از اهمیت بالایی برخوردار است. با این حال، جمعآوری و سازماندهی این دادهها به صورت دستی، فرایندی زمانبر و طاقتفرسا است. زبان برنامهنویسی پایتون با ارائه ابزارها و کتابخانههای قدرتمند، امکان استخراج خودکار دادههای TSETMC را فراهم میکند که این امر دارای مزایای زیادی مانند افزایش سرعت، کاهش خطا، انعطافپذیری و امکانات تحلیلی دادهها را فراهم میکند. در این فرادرس چه چیزی یاد میگیریم؟ در این آموزش، یاد میگیریم چگونه برای ربات خود، ظاهری زیبا و کاربرپسند طراحی کنیم، سپس، نحوه گرفتن اطلاعات دقیق و بهروز از قیمت سهام را مورد بررسی قرار میدهیم. بعد از جمعآوری دادهها، آنها را تمیز و مرتب میکنیم و در یک بانک اطلاعاتی ذخیره خواهیم کرد. همچنین، به خارج کردن اطلاعات از بانک اطلاعاتی و نمایش آنها به شکلهای مختلفی مثل نمودار، تصویر یا فایل اکسل خواهیم پرداخت.