У нас вы можете посмотреть бесплатно Session 10 | 37th International Conference on Algorithmic Learning Theory (ALT 2026) and ShaiFest или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Thursday, February 26, 2026 Graph Inference with Effective Resistance Queries - 00:00-12:14 (Evelyn Warton, Huck Bennett, Mitchell Black, Amir Nayyeri) Compressibility Barriers to Neighborhood-Preserving Data Visualization -12:15-24:55 (Szymon Snoeck, Noah Bergam, Nakul Verma) Predictive inference for time series: why is split conformal effective despite temporal dependence? - 23:55-35:35 (Rina Foygel Barber, Ashwin Pananjady) Universality of conformal prediction under the assumption of randomness 35:37-47:45 (Vladimir Vovk) A Martingale Kernel Two-Sample Test - 47:48-58:57 (Anirban Chatterjee, Aaditya Ramdas) Vector-valued self-normalized concentration inequalities beyond sub-Gaussianity - 58:59-1:09:58 (Diego Martinez-Taboada, Tomás González, Aaditya Ramdas) No Scale Sensitive Dimension for Distribution Learning - 1:09:59-1:24:32 (Tosca Lechner, Shai Ben-David) http://www.fields.utoronto.ca/activit...