У нас вы можете посмотреть бесплатно Нейронная сеть BERT — ОБЪЯСНЕНИЕ! или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Изучите BERT Transformer досконально. Подпишитесь на меня в M E D I U M: https://towardsdatascience.com/likeli... Подпишитесь, чтобы не пропустить мой канал: https://www.youtube.com/c/CodeEmporiu... ПЛЕЙЛИСТЫ МОЕГО КАНАЛА ⭕ Обучение с подкреплением: • Reinforcement Learning 101 Обработка естественного языка: • Natural Language Processing 101 ⭕ Трансформеры с нуля: • Natural Language Processing 101 ⭕ Плейлист ChatGPT: • ChatGPT ⭕ Свёрточные нейронные сети: • Convolution Neural Networks ⭕ Математика, которую вы должны знать: • The Math You Should Know ⭕ Теория вероятностей для машинного обучения: • Probability Theory for Machine Learning ⭕ Программирование машинного обучения: • Code Machine Learning КУРСЫ МАТЕМАТИКИ (7-дневный бесплатный пробный период) 📕 Математика для машинного обучения: https://imp.i384100.net/MathML 📕 Математический анализ: https://imp.i384100.net/Calculus 📕 Статистика для науки о данных: https://imp.i384100.net/AdvancedStati... 📕 Байесовская статистика: https://imp.i384100.net/BayesianStati... 📕 Линейная алгебра: https://imp.i384100.net/LinearAlgebra 📕 Вероятность: https://imp.i384100.net/Probability ДРУГИЕ КУРСЫ ПО ТЕМЕ (7-дневный бесплатный пробный период) 📕 ⭐ Специализация по глубокому обучению: https://imp.i384100.net/Deep-Learning 📕 Python для всех: https://imp.i384100.net/python 📕 Курс MLOps: https://imp.i384100.net/MLOps 📕 Обработка естественного языка (NLP): https://imp.i384100.net/NLP 📕 Машинное обучение в производстве: https://imp.i384100.net/MLProduction 📕 Специализация по науке о данных: https://imp.i384100.net/DataScience 📕 Tensorflow: https://imp.i384100.net/Tensorflow ССЫЛКИ [1] Основная статья BERT: https://arxiv.org/pdf/1810.04805.pdf [1] BERT в поиске Google: https://blog.google/products/search/s... [2] Обзор BERT: https://arxiv.org/pdf/2002.12327v1.pdf [4] Объяснение векторных представлений слов в BERT: / why-bert-has-3-embedding-layers-and-their-... [5] Подробнее о BERT можно узнать в этом замечательном блоге: https://towardsdatascience.com/bert-e... [6] Слайды лекций Стэнфордского университета по BERT: https://nlp.stanford.edu/seminar/deta...