How to Build Verified AI Skills for Science at Scale скачать в хорошем качестве
How to Build Verified AI Skills for Science at Scale
3 месяца назад
Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Повторяем попытку...
Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: How to Build Verified AI Skills for Science at Scale в качестве 4k
У нас вы можете посмотреть бесплатно How to Build Verified AI Skills for Science at Scale или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
-
Информация по загрузке:
Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон How to Build Verified AI Skills for Science at Scale в формате MP3:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
How to Build Verified AI Skills for Science at Scale
How can we trust AI agents to generate valid scientific insights? In this talk, Martin from Coordination Network dives into building expert-verified agentic workflows that are reliable, reproducible, and co-developed with scientists. He shares how verified skills can be designed, refined, and scaled using a transparent and modular platform—enabling human-in-the-loop feedback, reproducibility pipelines, and even retroactive public goods funding for contributors. From literature review agents to reproducibility scoring and tech tree mapping, this talk is a powerful roadmap for anyone working at the intersection of AI, open science, and DeSci. Presented at the Bio x AI Hackathon. Devfolio: https://t.co/3RsoKcaO3u Hackathon docs: http://ai-docs.bio.xyz/
Comments