• ClipSaver
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Tobias Fritz: Information flow with Markov categories скачать в хорошем качестве

Tobias Fritz: Information flow with Markov categories 5 лет назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Tobias Fritz: Information flow with Markov categories
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Tobias Fritz: Information flow with Markov categories в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Tobias Fritz: Information flow with Markov categories или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Tobias Fritz: Information flow with Markov categories в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Tobias Fritz: Information flow with Markov categories

MIT Category Theory Seminar 2020/07/16 ©Spifong Speaker: Tobias Fritz Title: Information flow with Markov categories Abstract: In this talk, I will argue that Markov categories provide a very general theory of information flow, and that this generalizes probability theory in a manner analogous to how topos theory generalizes set theory. First, developing probability theory synthetically in terms of Markov categories is surprisingly expressive and powerful; and second, there is a vast and largely unexplored landscape of Markov categories on which these synthetic results can be instantiated. Some basic knowledge of monoidal categories and discrete probability should be enough to follow the talk. More videos:    • MIT Category Theory Seminar   Main page: http://brendanfong.com/seminar.html

Comments

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5