У нас вы можете посмотреть бесплатно Tobias Fritz: Information flow with Markov categories или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
MIT Category Theory Seminar 2020/07/16 ©Spifong Speaker: Tobias Fritz Title: Information flow with Markov categories Abstract: In this talk, I will argue that Markov categories provide a very general theory of information flow, and that this generalizes probability theory in a manner analogous to how topos theory generalizes set theory. First, developing probability theory synthetically in terms of Markov categories is surprisingly expressive and powerful; and second, there is a vast and largely unexplored landscape of Markov categories on which these synthetic results can be instantiated. Some basic knowledge of monoidal categories and discrete probability should be enough to follow the talk. More videos: • MIT Category Theory Seminar Main page: http://brendanfong.com/seminar.html