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🎓 MÓDULO 2 – Cómo Funciona un Modelo de Inteligencia Artificial Curso: Entrenamiento de Inteligencia Artificial – De 0 a Profesional En este segundo módulo, te adentrarás en el corazón del funcionamiento de los modelos de Inteligencia Artificial, entendiendo cómo son capaces de realizar tareas que antes eran exclusivas del pensamiento humano. Exploraremos cómo estos sistemas “aprenden” de los datos y cómo se utilizan para resolver problemas reales en diversas industrias. Este módulo ha sido diseñado para que puedas comprender, de forma clara y progresiva, cómo los modelos de IA funcionan internamente, qué los hace tan potentes, y cuáles son sus límites. 🤖 ¿Qué aprenderás en este módulo? 🔹 Qué es un modelo de Inteligencia Artificial: Aprenderás que un modelo de IA no es magia, sino una construcción matemática entrenada con datos. Verás ejemplos claros como modelos para detectar fraudes, filtrar contenido en redes sociales o asistir en atención al cliente. 🔹 Cómo aprenden los modelos de lenguaje como ChatGPT: Descubrirás cómo funcionan internamente estos modelos avanzados, basados en el procesamiento del lenguaje natural. Entenderás que su objetivo principal es predecir la palabra siguiente y que esa simple idea puede generar conversaciones fluidas y naturales. 🔹 El proceso completo de entrenamiento de un modelo de IA: Desde la recolección de datos masivos, pasando por el procesamiento y aprendizaje con redes neuronales, hasta la generación de respuestas en tiempo real. Se explican con ejemplos cotidianos y se relacionan con situaciones reales. 🔹 Limitaciones y riesgos de los modelos de lenguaje: La IA también comete errores. En este módulo aprenderás sobre los sesgos presentes en los datos, las alucinaciones de la IA (cuando inventa información) y por qué es importante saber que una IA no tiene conciencia, emociones ni razonamiento real. 🧪 Ejercicios prácticos incluidos: ✔️ Simulación en vivo con ChatGPT: Los participantes podrán escribir frases y observar cómo el modelo predice y completa textos según su entrenamiento. ✔️ Comparación de respuestas: Se compararán preguntas objetivas (como datos concretos) con preguntas abiertas o subjetivas, para evidenciar cómo varía el comportamiento del modelo. ✔️ Análisis de errores y sesgos: Se invitará a los estudiantes a preguntar sobre eventos recientes o temas sensibles, para evaluar las limitaciones del conocimiento de la IA y discutir cómo responder con responsabilidad. 📌 Temario del Módulo 2: 2.1 ¿Qué es un modelo de Inteligencia Artificial? Comprenderás el concepto de modelo, su entrenamiento y su aplicación práctica. 2.2 ¿Cómo funcionan los modelos de lenguaje como ChatGPT? Conocerás los fundamentos del procesamiento del lenguaje natural (NLP) y cómo se utilizan para construir asistentes conversacionales. 2.3 El proceso de entrenamiento de un modelo de IA Recolección de datos, redes neuronales, entrenamiento, ajuste de pesos y generación de respuestas. 2.4 Limitaciones de los modelos de lenguaje Exploraremos los errores más comunes, los sesgos incorporados en los datos y la falta de comprensión real por parte de la IA. 🎯 ¿Por qué es importante este módulo? Comprender cómo funciona un modelo de IA es esencial para poder utilizar esta tecnología de forma efectiva y ética. Este módulo te permitirá no solo usar modelos como ChatGPT, sino también desarrollar criterios para evaluar su confiabilidad y aplicabilidad en distintos contextos. 📌 Duración estimada: [coloca duración del video aquí] 📌 Nivel: Principiante a Intermedio 📌 Idioma: Español 📌 Materiales adicionales: Actividades prácticas incluidas 🔔 ¡No olvides suscribirte, darle like y compartir este contenido con quienes quieren aprender Inteligencia Artificial desde cero hasta un nivel profesional!