У нас вы можете посмотреть бесплатно Связывание кластеров (практическое занятие) или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
https://cnfl.io/kafka-internals-101-e... | С помощью Cluster Linking пользователи могут реплицировать данные между двумя или более кластерами Apache Kafka® всего за несколько щелчков мыши, создавая точное зеркало исходного кластера. В этом практическом видеоуроке Даники Файн (старший разработчик-консультант Confluent) вы узнаете, как связать кластеры Kafka для обеспечения отказоустойчивости и поддержки нескольких регионов. Мы начнём с создания исходного кластера в облаке Confluent, а затем создадим тему, которая будет зеркалироваться из исходного кластера в целевой кластер. Затем мы настроим целевой кластер, свяжем два кластера, определим зеркальную тему в целевом кластере и убедимся, что точная копия данных из исходной темы автоматически записывается в зеркальную тему. Используйте промокод INTERNALS101, чтобы получить 25 долларов США бесплатного использования Confluent Cloud: https://www.confluent.io/confluent-cl... Информация о промокоде: https://www.confluent.io/confluent-cl... О CONFLUENT Confluent — пионер принципиально новой категории инфраструктуры данных, ориентированной на данные в движении. Облачное решение Confluent — это фундаментальная платформа для обработки данных в движении, призванная стать интеллектуальной соединительной тканью, обеспечивающей непрерывную передачу данных в режиме реального времени из различных источников по всей организации. С помощью Confluent организации могут удовлетворить новые бизнес-требования, связанные с предоставлением насыщенного цифрового клиентского опыта и переходом к сложным программно-управляемым бэкенд-операциям в режиме реального времени. Подробнее на сайте www.confluent.io. #streamprocessing #confluentcloud #apachekafka #kafka #confluent