¿Por qué Parquet comprime TAN bien? ¡El formato favorito de los Data Engineers! скачать в хорошем качестве

¿Por qué Parquet comprime TAN bien? ¡El formato favorito de los Data Engineers!

🚀 ¡Reduce el tamaño de tus archivos CSV hasta 5 veces con Apache Parquet! En este video vemos cómo comprimir datos usando PySpark en Google Colab, explorando los algoritmos de compresión de Parquet y explicando sus diferencias. 📌 ¿Por qué deberías usar Parquet en lugar de CSV? 1. Menos espacio de almacenamiento (¡hasta 5X más pequeño!). 2. Consultas más rápidas en motores como Apache Spark, Hive y BigQuery. 3. Mayor eficiencia en la nube (menos costos en AWS S3, GCP, Azure). 4. Mejor integración con Data Engineering y Machine Learning pipelines. 💡 Si trabajas con datos, Parquet te ahorrará almacenamiento y mejorará el rendimiento de tus consultas. 📥 Descarga el código del Notebook aquí: https://drive.google.com/file/d/1cRW7... 🔔 Suscríbete para más contenido de Data Engineering y Big Data!