У нас вы можете посмотреть бесплатно CS E4740 Federated Learning - Course Overview или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
This video gives an overview of the course CS-E4740 Federated Learning, starting at 24-Feb-2025. We discuss prerequisites, learning goals, graded activities and schedule. The final part of the video gives a brief introduction to federated learning, its relation to machine learning and a quick recap of model training, validation and regularization. Slides can be found at the course site https://federatedlearningaalto.github... 0:00 Welcome 1:24 Prerequisites 2:25 Learning Goals 3:11 Position in wider machine learning curriculum 6:25 Main topics of the course 8:22 Graded activities 11:45 Assignments 13:09 Student Project 15:10 Course Schedule 18:53 What is Federated Learning 20:58 Key Characteristics of Federated Learning 23:25 Main applications of FL 26:29 From ML to FL 30:40 ML Basics: Model Training, Validation and Regularization @kth @aaltouniversity @ChalmersUniversityofTechnology @tedxtechnicaluniversityofd4080