У нас вы можете посмотреть бесплатно 速度狂飙!混元 1.5 最新 Step Distilled 加速模型实测:节省你75%的时间 или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
混元视频 (Hunyuan Video) 1.5 最近更新了基于步数的 Step Distilled (蒸馏) 模型,生成速度得到了史诗级提升!本期视频带大家实测这个新模型,我们在 RTX 4090 上生成一段 81 帧、720x1280 分辨率的高清视频,全流程(含 QwenVL 反推)仅耗时 5分49秒,而以前类似质量可能需要近一小时。 我们将详细讲解如何在 ComfyUI 中搭建这个图生视频 (I2V) 加放大 (Upscale) 的工作流,并重点解释新模型的参数设置避坑指南。 📌 本期视频核心内容: 模型解析: Step Distilled vs CFG Distilled 的区别。 参数详解: 为什么必须用 20步以内 (推荐8-10步) 和 CFG 1.0? 实战演示: 配合 QwenVL 生成精准提示词,以及 Shift 值的设定 (480P设为5)。 高清放大: Latent Upscale 流程与 FP16 模型的重要性(避坑 FP8 黑屏)。 效果点评: 极速生成的画面细节与起手噪点分析。 #runninghub #混元视频 #HunyuanVideo #ComfyUI #AI视频 #StepDistilled #AI教程 #工作流 #QwenVL #AI加速 #RunningHub #RTX4090 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ model download https://huggingface.co/Comfy-Org/Huny... https://huggingface.co/Comfy-Org/Huny... ComfyUI-WanVideoWrapper https://github.com/kijai/ComfyUI-WanV... 工作流与提示词工程下载 https://github.com/amao2001/ganloss-l... 在线工作流 1:hunyuan_video_1.5_step_distilled_720p_i2v 体验地址:https://www.runninghub.cn/post/199712... runninghub粉丝福利 注册送1000点算力 国外用户 https://www.runninghub.ai/?utm_source... 国内用户 https://www.runninghub.cn/?utm_source... ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 背景音乐由 AI 生成