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Dans ce troisième épisode de notre série dédiée à la Data Quality augmentée par l’IA, découvrez comment transformer la qualité des données en véritable levier de performance financière. Quand la fiabilité des données conditionne la qualité des reportings, des prévisions et des décisions stratégiques, l’automatisation devient un avantage compétitif. François Cortezon (CTO & Co-Founder – Prime Analytics) et Mokhtar Bichiou (Alteryx ACE & Expert BI) vous proposent une démonstration intégrée combinant Data Quality, IA générative et automatisation avancée dans Alteryx — le tout en no code. 💡 Au programme : • Détection automatisée d’anomalies et incohérences • Nettoyage intelligent et validation des données • Gestion des typages et harmonisation des formats • Génération automatique de commentaires financiers • Prompt chaining et orchestration multi-LLM dans Alteryx • Création de reportings dynamiques (HTML, dashboards, livrables automatisés) • Démonstration spéciale “CFO du Pôle Nord” 🎄 pour illustrer les enjeux de manière concrète 🎯 Ce que vous allez apprendre : • Fiabiliser vos reportings financiers à grande échelle • Automatiser l’analyse et la génération narrative des KPI • Industrialiser l’usage des LLM dans un cadre sécurisé • Optimiser les coûts d’utilisation des modèles IA • Intégrer la Data Quality et l’IA dans un workflow unique et fluide 👥 Intervenants : • François Cortezon, CTO & Co-Founder – Prime Analytics • Mokhtar Bichiou, Alteryx ACE & Expert BI – Prime Analytics 🏢 À propos de la série : Ce webinar clôture une série de 3 sessions organisée par Alteryx et Prime Analytics, dédiée à la Data Quality boostée par l’IA. Les trois épisodes couvrent : • La détection et correction intelligente des données • La génération automatisée de commentaires financiers • L’intégration complète Data Quality + IA pour la performance Retrouvez les replays et prochaines sessions sur la chaîne Alteryx France / Webikeo. 🎯 Public : • CFO et Directions financières • Contrôleurs de gestion • Responsables Data & BI • Organisations souhaitant transformer leur gouvernance des données en moteur de performance