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[Lexie] 文科博士如何转行成为金融业的 Data Scientist？

主讲人 Lexie 是应用语言学博士，毕业后在高校从事高等教育方面的研究。她于2022年3月进入 Techlent 学习，8月拿到 offer，成功转行成为金融行业的 Data Scientist。在这次分享会中，Lexie 介绍了自己学习和求职过程中的心得体会，并现场回答了大家的问题。 更多分享会可以在 Techlent 官网观看：https://techlent.com/cn/stories 时间轴： 02:55 自我介绍，转行时间线 04:57 应用语言学及就业 06:54 高校工作的体验：利与弊 09:27 转行的顾虑和获取信息的渠道 10:49 为什么选择数据科学？为什么选择 Techlent？ 12:44 Techlent上课让我惊讶的地方 13:36 学习中的困难、误区和解决方法 18:51 每周的学习时间统计 19:52 找工作遇到的困难和难忘的经历 25:20 求职心得：明确目标，熟悉简历，收缩战线 28:03 工业界工作体会：工作内容、交流方式、工作生活平衡等 31:41 怎样避免弯路：多交流，调整好心态，不要想着什么都要会 38:27 Q&A：如何学习nlp和deep learning？如何做项目？ 42:08 Q&A：NLP 岗位对 coding 有什么要求？NLP 都考什么问题？ 45:09 Q&A：DS 第一份工资有多少？位置是remote的吗？ 48:52 Q&A：如何准备面试？能不能申请要求多年工作经验的岗位？ 52:42 Q&A：文科背景是否有编程经验？DS 有没有 part time job？哪里可以看面试题？ 56:56 Q&A：身份对找工作有影响吗？ 57:54 Q&A：如何提高交流能力？