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nous allons démystifier le score de propension. Nous sommes dans le contexte des études en vie réelle où l’on souhaite souvent évaluer l'association entre une exposition, par exemple un traitement ou une prise en charge, avec un critère de jugement, qui peut être un événement d'intérêt comme le décès, ou la guérison, ou le succès de la prise en charge. En général, les groupes ne sont pas comparables entre eux du fait de la présence de facteurs de confusion/covariables distribués de manière différentes entre les groupes et que ces facteurs peuvent être très nombreux. Le score de propension est la probabilité pour un patient donné de recevoir un traitement donné comparativement à un autre, compte tenu des covariables observés. En d’autres mots, il s’agit d’un résumé d’un individu en une variable unique. La problématique de la présence de nombreuses covariables est donc gérée par ce score de propension. L’intérêt majeur du score de propension est de rendre les groupes comparables entre eux pour limiter les biais. Pour cela, quatre différentes méthodes peuvent être utilisées à partir de cet outil : la méthode d’ajustement et la méthode d’appariement ont déjà été abordées dans d’autres vidéos. Les deux autres méthodes sont la stratification et la pondération.