딥러닝 얼굴인식 기술을 활용한 개인화 서비스 만드는 방법ㅣ삼성전자 AI 엔지니어 출신 멘토님 скачать в хорошем качестве

딥러닝 얼굴인식 기술을 활용한 개인화 서비스 만드는 방법ㅣ삼성전자 AI 엔지니어 출신 멘토님

#딥러닝 #머신러닝 #메타코드m 딥러닝, Computer Vision 기초를 함께 배우면서 서비스 제작까지 7주만에! 🚨 10% 할인받고, 얼리 수강신청하기 https://metacodes.co.kr/edu/read2.nx?... [📊 C주제 : 딥러닝을 활용한 얼굴 인식 개인화 서비스 만들기 프로젝트] 📌부제 : 삼성전자, LG전자 출신 ML 엔지니어와 함께하는 얼굴 인식 개인화 서비스 📌사용 데이터 : LFW (Labeled Faces in the Wild) 📌실습 환경 : Google Colab 📌학습 언어 : Python3 📌학습 내용 얼굴 인식은 모델 학습, 데이터 검정 및 유사도 검색 등 컴퓨터 비전에서 기초적이면서도 딥러닝의 기초 개념을 학습하는데 좋은 주제입니다. 이번 실습을 통해 공개된 데이터셋을 만져보는 것은 물론 직접 얼굴 이미지 데이터셋을 만들어보고 개개인을 식별하는 아주 간단한 서비스를 만들어 보겠습니다. 본 과정의 핵심 학습내용은 아래와 같습니다. 가장 많이 활용되는 딥러닝 프레임워크인 PyTorch에 빠르게 익숙해지기 이러한 프로젝트를 수행하는데 필요한 기초 AI 지식들 학습하기 실무와 유사하게 데이터셋을 만들어 보고 활용하는 방법 익히기 직접 모델을 학습해보고 추론해보기 데이터 유사도 측정을 배우고 실습해보기 위와 같은 과정을 통해 규모는 작아도 현업에서 수행하는 프로젝트와 매우 유사하게 공부하실 수 있습니다. 하지만 본 과정의 핵심은 내가 만든 모델의 정확도나 전체적인 결과물보다 어떤 일을 왜 이렇게 했는지 자신 있게 설명할 수 있게 끔 학습하는 것을 도와드리겠습니다. 📌필요 역량 : Python 기초 (함수와 클래스에 대한 이해), 꼼꼼함 👍 수강 추천대상 : 1. 코딩은 어느 정도 익숙하나 AI를 전혀 해보지 못하신 분 2. AI 면접에서 필요한 무기를 만들고 싶으신 분 3. 컴퓨터 비전에 관심이 있으신 분 🖐️ 수강 비추천대상 : 1. Python을 거의 다루지 못하시는 분 2. 이미 많은 AI 프로젝트를 수행해보신 분 3. 머신러닝에 관심이 없으신 분 🔖Syllabus https://fate-larkspur-953.notion.site...