Тестирование Qwen3-coder-30b с помощью мини-ПК скачать в хорошем качестве

Тестирование Qwen3-coder-30b с помощью мини-ПК

Меня постоянно поражает, насколько эти мини-ПК на базе AMD способны обрабатывать текст с помощью ИИ (генерация изображений/видео — это уже другая история). В комментариях к одному из моих недавних видео кто-то спросил о qwen3-coder-30b, и это заставило меня задуматься. Это довольно приличная модель с 18,63 ГБ памяти, а это значит, что мне нужно хранить как минимум столько же памяти, чтобы добиться успеха. С 32 ГБ общей памяти она «технически» должна работать, но будет ли она удобна? У меня уже какое-то время на столе лежит апгрейд на 64 ГБ с частотой 5600 МГц, так что сейчас самое время оценить разницу между этой моделью с 32 ГБ и 64 ГБ. Сегодня мы сосредоточимся только на использовании текущих 32 ГБ. Substack: https://hakedev.substack.com/p/qwen-c... Я получаю комиссию с каждой партнёрской ссылки, по которой вы переходите. Это отличный бесплатный способ поддержать мою работу. Моя основная система: Видеокарта: NVIDIA RTX 5060Ti (16 ГБ): https://amzn.to/49pLqfx Оперативная память: CORSAIR Vengence: https://amzn.to/3X4u68l Твердотельный накопитель: Samsung 990 EVO Plus: https://amzn.to/48LazB6 Системная плата: GIGABYTE Z790 AORUS Elite AX: https://amzn.to/4np7ryk Мои мини-ПК (все на базе AMD) — я сниму немало видео по ним, как на Windows 11, так и на Ubuntu. GMKTec M7 (680M) с Oculink — https://amzn.to/47ii4wQ GMKTec K12 (780M) с Oculink — https://amzn.to/3LwGdsj — используется в этом видео. GMKTec X1 (890M) с Oculink — https://amzn.to/4od53Mw GMKTec X2 (8060S) - https://amzn.to/47tqHVw