Как разработать стратегию данных для ИИ с директором по данным IBM (CXOTalk скачать в хорошем качестве

Как разработать стратегию данных для ИИ с директором по данным IBM (CXOTalk

#dataanalytics #datascience #ai В выпуске №793 CXOTalk с уважаемыми гостями, доктором Индерпалом Бхандари и доктором Энтони Скриффиньяно, представлена ​​беседа об управлении данными и искусственном интеллекте (ИИ). Доктор Индерпал Бхандари занимает должность глобального директора по данным в IBM. На этой должности он играет ключевую роль в оптимизации использования данных в организации, уделяя особое внимание интеграции технологий ИИ для согласования стратегии работы с данными с бизнес-целями. Доктор Энтони Скриффиньяно, бывший главный специалист по данным в Dun & Bradstreet, в настоящее время является почетным научным сотрудником аналитического центра The Stimson Center. Он обладает обширным опытом в области ИИ, уделяя особое внимание качеству данных и его важнейшей роли во внедрении эффективных решений на основе ИИ, соответствующих бизнес-требованиям. В этом выпуске обсуждается использование данных в инициативах в области ИИ, важность качества данных и стратегии, обеспечивающие конструктивность инициатив в области ИИ и их соответствие бизнес-целям. В ходе обсуждения также рассматриваются вопросы практической интеграции ИИ в организационную деятельность, включая технологические аспекты, кадровые ресурсы и формирование благоприятной корпоративной культуры. Получайте уведомления о прямых эфирах, подобных этому: www.cxotalk.com/subscribe Читайте полную расшифровку: https://www.cxotalk.com/episode/maste... Темы: ► Об Индерпале Бхандари ► Об Энтони Скриффиньяно ► Взаимосвязь данных и ИИ ► Как согласовать стратегию в области данных с бизнес-целями ► Сначала сосредоточьтесь на стратегии, а затем на технологических инструментах ► Сравнение бизнес- и технологических задач ► Проблемы согласования в бизнес- и технологических областях ► Роль технологов как агентов изменений в организационной согласованности ► Управление и выбор технологий для решения задач, связанных с данными и ИИ ► Проблемы инициатив, основанных на ИИ ► Издержки, связанные с отсутствием управления или качества данных в проектах ИИ ► Различия между генеративным ИИ и более традиционными проектами ИИ ► Советы для бизнеса и Лидеры технологий обсуждают данные и ИИ Этот содержательный диалог предлагает ценные идеи для тех, кто стремится глубже понять взаимосвязь между управлением данными и искусственным интеллектом в крупномасштабной корпоративной среде.