Полная автоматизация метода Монте-Карло FEM: рабочий процесс CalculiX + PrePoMax + Python (руково... скачать в хорошем качестве

Полная автоматизация метода Монте-Карло FEM: рабочий процесс CalculiX + PrePoMax + Python (руково...

Хотите провести тысячи нелинейных расчетов потери устойчивости для конструкций, чувствительных к несовершенствам? В этом руководстве я покажу, как автоматизировать весь процесс Монте-Карло с помощью CalculiX, PrePoMax и Python: Создание рандомизированных входных параметров Создание модифицированных INP-файлов Параллельный запуск нескольких заданий CalculiX Автоматическое извлечение линейных нагрузок потери устойчивости Создание собственного инструмента для анализа больших объемов Идеально подходит для инженеров, исследователей, студентов и всех, кто занимается проблемами потери устойчивости оболочек, устойчивостью, GMNIA, тонкостенными конструкциями или Монте-Карло FEM. 0:00 – Введение 0:44 – Предварительный просмотр: Полностью автоматизированный рабочий процесс Монте-Карло (CalculiX + Python) 3:52 – Создание базового входного файла для Монте-Карло 4:48 – Построение сетки модели и определение параметров сетки 5:17 – Определение материала и сечения оболочки (сталь) 5:41 – Определение шага статического анализа 5:53 – Применение граничных условий и нагрузки 7:07 – Задание имени задания и проверка модели 7:23 – Определение суммарных сил реакции на нижнем краю оболочки (важно!) 9:06 – Создание структуры папок для анализа Монте-Карло 9:28 – Упрощение входного файла: отдельные файлы узлов и элементов 12:57 – Запуск скрипта inp_creator (изменение INP-файлов с параметрами MC) 14:01 – Запуск скрипта запуска задания (Python → CalculiX пакетные запуски) 15:47 – Запуск скрипта экспорта результатов 16:13 – Резюме #CalculiX #PrePoMax #FEM #GMNIA #ShellBuckling #MonteCarlo #Engineering #FiniteElementAnalysis #PythonAutomation #BucklingAnalysis #FEA #structuralengineering Автоматизируйте тысячи нелинейных расчетов потери устойчивости с помощью CalculiX + Python. Полный рабочий процесс Монте-Карло: настройка модели, генерация INP, расчеты LSA и автоматическое извлечение результатов. Идеально подходит для расчета потери устойчивости оболочки, устойчивости и МКЭ, чувствительного к несовершенствам. Ссылка: https://github.com/MDC-Buckling/Monte...